广州市公共交通集团有限公司

岗位职责： 1.算法研究与模型开发：负责机器学习、深度学习模型的研发、训练与优化工作；参与大模型（LLM）的微调、部署及落地应用开发。 2.AI应用开发与集成：将AI能力（如大模型API）集成到业务系统中，开发对话系统、智能体（Agent）等应用，完成AI应用的后端服务开发、接口设计与系统集成。 3.数据处理与工程化：训练数据的采集、清洗、标注及数据管道建设；并构建和优化数据管道，为模型训练提供高质量数据。 4.模型优化与部署：优化模型推理速度和资源利用率，进行模型部署，并解决显存优化、吞吐量提升等工程问题。 5.技术追踪与协作：跟踪前沿AI技术，推动算法模型在产品中的创新应用。 招聘条件： 1.持有计算机技术与软件专业技术资格（软考）中级及以上（如软件设计师、系统分析师等）或人工智能应用工程师、数字技术应用工程师等相关证书； 2.具有国内相关领域研究背景，熟悉国内人工智能行业技术标准与发展动态； 3.以第一作者或通讯作者在核心期刊（中文核心、SCI/EI收录）或CCF推荐会议发表机器学习、深度学习、NLP、大模型等相关领域论文不少于1篇者优先； 4.在LLM微调与部署、RAG系统开发、智能体（Agent）设计等方向有深入研究，研究方向与岗位需求高度匹配； 5.熟练掌握Python编程语言，具备良好的代码规范意识；熟悉Java、Go、Rust、C++者优先。 6.精通PyTorch或TensorFlow深度学习框架，熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型开发工具。 7.具备扎实的数学基础（线性代数、概率论、微积分），熟悉常用机器学习及深度学习算法；深入理解Transformer架构，熟悉RAG、Prompt Engineering、Agent及模型微调（LoRA、P-Tuning等）技术。 8.熟悉Linux操作系统及Shell脚本，熟练使用Git进行协同开发。