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助理研发工程师（AI智能体方向）（深圳2人，西安2人） 岗位职责： 1. 负责基于Java与微服务架构的核心业务系统研发、模块设计与性能优化，保障系统高可用与高并发。 2. 熟练运用AI智能体开发平台，主导Agent工作流的编排与调试，推动大模型能力与现有业务的深度融合。 3. 制定并维护标准化API接口文档，主导前后端联调与跨部门协作，快速排查异常以保障项目按期高质量交付。 4. 作为核心技术储备快速融入团队，独立承担研发任务并参与技术沉淀，在实战中提升工程化思维与综合业务能力。 助理研发工程师（JAVA开发）（深圳，2人） 岗位职责： 1. 后端业务开发与维护：参与业务系统后端功能开发、接口编写与服务维护，根据业务需求完成模块编码、功能迭代与问题修复，保障后端服务稳定、可用、可扩展。 2. 数据库开发与数据处理：协助团队进行数据库表结构设计与优化，熟练编写规范SQL，完成数据查询、统计、清洗与整理工作，支撑业务功能正常运行与数据交付。 3. 测试联调与问题排查：配合团队完成系统联调、功能测试、上线验证，主动排查开发过程中的接口异常、数据问题及程序bug，快速定位并协助修复，保障项目交付质量与进度。 4. AI应用接入与落地：参与AI工具、大模型相关应用调研、接口对接与场景落地，协助完成大模型接口调用、参数调试、数据预处理及功能适配工作。 5. 文档编写与项目沉淀：负责开发相关技术文档、接口文档整理归档，定期输出项目周报、数据报表及PPT汇报材料，做好项目过程资料沉淀与工作总结。 6. 跨团队协同配合：积极对接产品、前端、测试等团队，同步开发进度、确认需求、配合联调，高效推进项目迭代与落地交付。 助理研发工程师（人工智能方向）（西安，2人） 工作职责： 1. 参与业务需求分析与技术方案评估，将产品需求转化为可落地的技术设计与系统架构，为产品实现提供技术支撑。 2. 能使用Java/Python进行后端服务开发、接口编写及业务逻辑实现，保障代码质量与系统稳定性。 3. 能运用AI coding工具（如Claude code、Codex）辅助日常开发，覆盖前端界面搭建、后端逻辑实现、数据库操作及部署脚本编写，具备全栈应用开发能力。 4. 参与AI相关功能的研发与集成，包括模型调用、算法对接、数据处理等，推动AI能力在产品中的应用落地。 5. 参与系统测试、联调与部署上线，配合测试团队完成缺陷修复，保障产品按期交付。 6. 编写技术设计文档、接口文档及部署说明等技术材料，沉淀技术经验与最佳实践。 7. 参与线上问题排查与技术支持，协助优化系统性能与用户体验，持续迭代技术方案。 助理研发工程师（人工智能方向）（深圳，2人） 岗位职责： 1. 负责人工智能、深度学习领域的技术研究与实践工作，基于开源技术进行技术探索，跟踪人工智能技术进展，研究人工智能算法。 2. 负责智能体平台开发、数科大模型的应用落地开发工作。 3. 面对问题能够独立分析并提出自己的想法，具备从0到1推动研究的能力。能够快速将想法转化为可运行的原型，具备高效的实验迭代能力。 4. 熟练使用AI Agent工具进行软件开发。在软件开发领域具有极强的学习能力。能够在AI辅助下，进行研究目的的编程工作。 5. 熟悉LLM以及Agent基本机制及其技术原理，包括LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent等相关知识。对Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering等知识有一定的理解。 6. 完成交办的其他任务。 助理研发工程师（算法方向）（深圳，2人） 岗位职责： 1. 负责算法开发、调优等工作，重点针对监管、风险等领域智能化场景，参与包括但不限于图像识别、文本要素提取、特征趋势分析等算法交付。 2. 负责根据业务部门用户的业务流程与数据分析思路，调研分析数据需求形成数据模型或算法模型思路并落地。 3. 分析市面常见算法模型产品，完成产品的招采选型。 4. 完成交办的其他工作事项。 助理研发工程师（智能体开发运营方向）（深圳/西安，4人） 岗位职责： 1. 参与集团及各业务单元智能体应用的需求分析、方案设计与开发落地，在导师指导下完成模块级交付。 2. 基于Dify等智能体平台，参与知识库搭建、工作流编排、插件集成及智能体效果调优。 3. 负责智能体的效果测试、问题定位与持续迭代优化，提升问答准确率与用户体验。 4. 协同产品经理、业务方完成智能体上线部署及日常运营支持。 5. 跟踪大模型及智能体领域前沿技术，参与新技术在集团内部的试点验证与推广。 助理研发工程师（大模型方向）（深圳，2人） 岗位职责： 1. 基于开源大模型、通用大模型API，负责AI大模型应用的设计、开发与迭代落地，涵盖智能问答、企业知识库、AI助手、自动化Agent等场景应用。 2. 独立开展RAG检索增强应用开发，完成文档解析、文本切片、向量召回、相似度匹配、答案生成全流程优化，解决知识库问答幻觉、召回不准、回答滞后等核心问题。 3. 负责Prompt工程体系优化，针对不同业务场景设计、调试、迭代高质量提示词，搭建标准化Prompt模板，提升大模型应用输出准确性、规范性和实用性。 4. 参与AI Agent智能体开发与功能迭代，完成工具调用、任务拆解、流程编排、多轮对话逻辑开发，实现大模型自动化任务处理能力落地。 5. 配合产品、业务团队进行需求拆解、方案设计和功能落地，负责应用功能调试、性能优化、问题排查和版本迭代，输出开发文档、测试报告，保障产品稳定上线。 6. 跟进大模型应用层前沿技术，学习主流应用框架、落地方案，结合业务场景进行技术创新和功能迭代，沉淀可复用的开发组件与技术方案。