清远简简智能科技有限公司

1. 负责大模型智能体（Agent）的设计、开发、迭代与落地，独立完成智能体核心逻辑、任务编排、记忆系统、规划决策模块的代码实现，保障智能体稳定、高效运行。 2. 基于大语言模型（LLM）搭建、优化 Agent 应用框架，包括但不限于自主任务拆解、链式思考（CoT）、工具调用、多轮对话记忆、反思迭代、自主决策等核心能力开发。 3. 对接各类第三方工具与API，完成Agent插件、函数调用、知识库检索、RAG融合、外部系统联动等功能开发，拓展智能体自动化、场景化执行能力。 4. 参与多智能体（Multi-Agent）协作系统的架构设计与开发，实现多角色智能体分工、协同交互、任务联动，适配复杂业务场景需求。 5. 持续优化Agent性能，包括推理效率、响应速度、任务准确率、上下文管理能力，解决幻觉、逻辑断层、任务执行失败等核心问题，提升智能体落地体验。 6. 跟进行业前沿Agent技术、大模型应用方案，沉淀标准化的Agent开发组件、模板，助力团队产品快速迭代和场景规模化落地。 7. 配合产品、算法、测试团队，完成需求评审、技术方案输出、功能迭代与问题复盘，保障AI智能体产品在办公、客服、生产、运维等业务场景的稳定落地。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、大数据等相关专业。 2. 熟练掌握 Python 开发，熟悉主流 Agent 开发框架，包括 LangChain、LlamaIndex、AutoGPT、AgentScope 等至少一种。 3. 深入理解大模型应用开发逻辑，熟悉LLM微调、提示词工程（Prompt Engineering）、RAG检索增强、向量数据库应用。 4. 精通Agent核心机制：任务规划、思维链、记忆模块、工具调用、函数编排、多轮对话管理，有完整Agent项目落地经验。 5. 熟悉主流向量数据库，如 FAISS、Chroma、Milvus、Pinecone 等，掌握知识库搭建与检索优化方法。 6. 具备良好的代码规范、技术方案设计能力，能够独立完成模块开发、问题排查和性能优化。。