广州广日股份有限公司

岗位职责： 1. 负责大规模基础模型（如GPT、LLaMA、Gemini等）及其衍生模型的算法研究与工程落地，包括训练、微调、推理优化及应用开发。 2. 设计并实现新一代大模型系统架构，涵盖以下方向： （1）多模态模型（文本 / 图像 / 语音 / 视频） （2）推理增强模型（Reasoning Model / Thinking Model） （3）长上下文建模（Long Context / Memory） 3. 构建Agent化智能系统，包括： （1）Tool Calling / Function Calling （2）Multi-Agent 协同（Chain-of-Agents 等） （3）工作流编排与复杂任务拆解 4. 负责大模型高效化技术的研发与落地，包括但不限于：量化（INT4 / INT8 / AWQ / GPTQ）、蒸馏（Distillation）、剪枝（Pruning）、推理加速（vLLM / TensorRT / Triton） 5. 构建高质量数据体系：数据清洗 / 去噪 / 对齐（Alignment）、合成数据（Synthetic Data）、数据飞轮（Data Flywheel） 6. 推动大模型的落地应用，开发并优化多场景、跨领域的大模型应用，提升公司的产品和业务价值。 7. 编写技术文档，沉淀模型工程规范，推动团队技术升级与知识共享。 任职要求： 1. 计算机科学、电子信息、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，精通至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow，具有大模型/NLP相关工作经验。 2. 深入理解Attention、Transformer及其变型架构（如BERT、GPT、T5等），具备在实际项目中应用这些架构的经验。 3. 熟练使用LangChain / LlamaIndex / Dify / FastGPT框架，能够结合预训练模型、Rag、Agent等方法，解决实际项目中的技术问题。 4. 熟悉业界领先的大模型系列（如GPT、LLaMA、GLM、Bloom等），能够有效应用这些模型进行任务处理，并对DeepSpeed、Megatron等技术框架有一定了解和使用经验。 5. 具备在分布式环境下进行大规模模型训练和推理的经验，能够在多节点、高性能计算平台（如GPU、TPU等）上优化大模型的训练与推理效率。 6. 熟悉数据处理与增强：数据去重 / 清洗 / 标注，偏差处理（Bias Mitigation）。 7. 关注行业趋势：多模态模型（文本+视觉+语音）、Agent系统 长上下文 / Memory、后Transformer架构。 加分项： 1.有开源大模型贡献经验（如LLaMA / Mistral）； 2.有实际大模型落地经验（ToB / 工业场景）； 3.有推理优化（边缘设备 / 低功耗）经验； 4.熟悉AI安全 / 数据合规 / 隐私计算。