广州智溯科技信息有限公司

主要工作职责 负责图像识别相关算法方案设计，包括图像分类、目标检测、图像分割、OCR、特征匹配等相关模型选型、训练、调优。 参与图像数据集的采集、标注、清洗、增强、质量评估，构建和维护业务图像数据集，提升数据质量。 使用 PyTorch/TensorFlow 等框架进行模型开发、实验验证，对模型进行轻量化、剪枝、量化等优化，满足端侧 / 服务侧推理性能要求。 开展模型效果评估，分析模型误检、漏检案例，迭代优化算法，持续提升模型准确率、召回率等指标。 完成模型工程化，对接推理引擎，将训练好的模型封装成可调用服务，完成上线部署，保障线上 AI 服务稳定运行。 和产品、需求、后端工程师沟通，理解业务需求，评估 AI 方案可行性，输出算法方案、技术文档。 跟进图像识别领域前沿论文与技术，调研新技术、新模型，结合业务场景做技术预研。 记录算法实验结果，沉淀技术文档，维护模型版本，线上问题排查，定位图像识别相关故障。 任职要求 硬性要求 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、电子信息、模式识别等相关专业； 2 年及以上图像识别 / 计算机视觉算法开发经验，有目标检测、图像分割项目落地经验； 熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow 深度学习框架，熟悉 OpenCV 等图像处理库； 熟悉 CNN、Transformer、YOLO、ResNet 等常用图像基础模型原理； 熟悉图像数据增强、模型调参、模型评估方法，了解模型轻量化、推理优化； 掌握 Python 编程，有基础 Linux 开发环境使用经验。 优先加分项 有 OCR、缺陷检测、人脸识别、工业视觉、遥感图像等相关项目经验优先； 熟悉 TensorRT、ONNX 等推理引擎，有模型部署、服务化开发经验； 了解标注工具，有数据集搭建经验； 熟悉 C++，能够参与模型推理工程开发； 有 Kaggle、AI 竞赛获奖，或顶会论文阅读、复现经验。