精智达
岗位信息
招聘岗位
【27届天行计划顶尖人才专项】算法研究员
工作城市
苏州
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-10-15
📋 岗位职责 / 任职要求
岗位职责
1. 人工智能前沿算法研究:负责人工智能领域前沿技术研究,包括深度学习、强化学习、生成式AI、大语言模型、多模态智能等方向的算法探索与创新,开展核心算法设计、验证及优化
2. 工业智能算法研发:面向工业智能应用场景,研究复杂数据环境下的智能感知、状态分析、预测建模、异常检测及智能决策算法,推动AI技术在工业领域的创新应用
3. 大模型与智能体技术研究:负责大语言模型(LLM)、多模态大模型、知识增强模型(RAG)、智能体(Agent)等相关技术研究,探索AI自主推理、任务规划和智能协同能力
4. AI算法创新与模型优化:负责AI模型架构设计、算法改进、训练策略优化及性能提升,探索模型泛化能力、鲁棒性及工程应用能力提升方法
5. AI技术预研与成果转化:持续跟踪人工智能领域最新技术发展趋势,开展技术预研、论文研究及技术验证,推动科研成果向产品和工程应用转化
6. 核心技术沉淀与团队赋能:负责算法技术路线规划,输出技术方案、研究报告及技术文档,沉淀核心算法能力,指导算法工程师开展技术研发
任职资格
1. 硕士学历,人工智能、计算机科学、数学、机器学习、自动化、电子信息等相关专业
2. 具备扎实的人工智能理论基础,深入理解机器学习、深度学习、优化算法等相关技术体系
3. 熟悉主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等),具备独立设计、训练、优化复杂AI模型的能力。
4. 具备以下一个或多个方向研究经验:大语言模型(LLM)、Transformer、多模态学习、视觉语言模型(VLM)、强化学习、智能决策、时序建模、异常检测、生成式AI或智能体(Agent)技术
5. 具有较强科研创新能力,具备高水平论文发表、专利申请、科研项目经验者优先
6. 具备良好的工程实践能力,能够将算法研究成果转化为实际应用,熟悉Python开发及AI模型训练、部署流程
7. 具备良好的技术洞察力、问题分析能力和团队协作能力,有工业智能、智能制造、半导体、机器人等领域研究经验者优先
🏢 企业简介
总部深圳
精智达聚焦智能显示与半导体测试领域,是国内领先的智能检测装备与解决方案提供商之一。公司总部位于深圳,并在上海、南京、合肥、无锡、武汉、苏州等多地布局研发与业务机构,形成覆盖华东、华中、华南的协同网络。主营业务涵盖OLED、Micro LED等新型显示器件的检测系统,以及半导体存储测试设备,服务多家头部面板与芯片厂商。公司坚持自主创新,在光学检测、精密运动控制、算法软件等方向持续投入,技术壁垒较高。随着国产替代与智能制造加速推进,行业前景广阔,对应届生而言,可接触前沿技术、参与核心项目,成长空间较为可观
投递方式
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🎯 AI校招画像 (来源:校招宝数据聚合)
🏢 公司文化与工作氛围
JD显示岗位多带27届前缀并按城市标注,招聘组织清晰;研究与协议开发岗专业深度高;建议面试时了解所属产品线(显示检测或存储测试)。
⏰ 加班情况与工作强度
设备交付与客户现场调试存在节点压力,工程类岗位需配合产线节奏;具体作息、加班与出差安排建议在面试沟通时确认,以官方公告为准。
💰 薪资待遇与年终奖
库内64条岗位未公开薪资标准,以官方公告为准。检测装备行业通常按职级定薪并配套项目奖金,建议offer阶段确认薪酬结构与调薪周期。
🎁 福利体系
库内未披露福利细则,以官方公告为准。建议在offer沟通时索要书面福利清单,重点确认五险一金缴纳基数、补充医疗与体检、出差补贴及年假标准。
📋 校招流程经验
库内未见完整流程说明,投递走MokaHR平台;建议按网申—技术面试—综合面试—offer路径准备,并以官方公告为准。建议关注公司官方招聘渠道获取最新批次通知,并以官方公告为准。
🚀 投递建议与避坑指南
岗位名称普遍带城市后缀,投递前确认工作地;硬件、机械与协议开发岗建议突出C或C++、FPGA、精密运动控制或光学检测相关项目经历。
👥 员工口碑与离职率评价
库内无员工评价原文,建议通过牛客、脉脉及校友渠道交叉了解检测装备企业真实出差强度与成长路径,再结合面试沟通判断,最终以官方公告为准。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
软件开发与硬件、机械合计占比过半,另有科研岗与光学研究员岗位,说明企业在扩产同时保持研发投入;深圳、南京、苏州为三大用人基地,华东布局密集。
ℹ️ 信息来源
本条招聘信息由校招宝转载自 Moka 招聘系统(企业校招官网),版权归原发布方所有,校招宝仅作信息聚合与导航。
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