智谱AI
岗位信息
招聘岗位
27届GLM-Image算法实习生/工程师
是否笔试
未明确
招聘批次
实习
发布日期
2026-10-14
📋 岗位职责 / 任职要求
【团队介绍】
智谱多模态大模型团队是全球领先的多模态研究团队之一,专注于推动视觉生成模型和视觉语言模型的发展,团队拥有从多模态生成到理解的全栈自研技术体系,依托强大的计算资源和全链路研发能力,持续引领行业创新。
团队先后推出并开源了GLM image、CogView、CogVideo等前沿生成模型,其中CogVideoX是首个商业级别的开源视频生成模型,github star 1w+,hugging face下载量数百万,并应用于线上业务智谱清影,GLM-Image是⾸个开源的⼯业表现级离散⾃回归图像⽣成模型,为认知型生成模型奠定了技术基础,文字生成任务达到SoTA,引发社区较多技术讨论。
【希望你可以承担以下工作】
多模态生成算法研究
- 基础算法:进行图片多模态内容生成的模型架构、训练算法、调优技术等算法技术研究探索;
- 强化学习:探索利用强化学习等技术基于人类反馈和自动化Reward/Critique模型提升生成内容质量的优化算法;
- 模型加速:探索通过量化、架构算法改进等方式提升模型的训练推理效率;
- 算法工程:支持多模态生成模型的训练推理框架优化,以及开源项目的开发、维护和适配;
【职位要求】
1. 机器学习、人工智能、软件工程等相关专业,硕士及以上学历;
2. 较强的算法开发能力,熟悉常用的机器学习、深度学习算法;
3. 熟练运用Pytorch、Deepspeed、Megatron等主流框架;
4. 熟悉diffusion算法,有较强代码工程能力。
加分项:
1. 在NeurIPS,ICLR,CVPR,ICML等顶级会议或期刊上发表过论文者优先;
2. 熟悉并行训练框架,有多机多卡训练经验者优先。
【智谱星校招生/实习生计划】
我们在寻找和招募对科学研究、创新技术有热情和潜力的全球顶尖技术人才。如果你在学术、竞赛、工程实践任一方面有突出表现,如果你想与权威科学家、世界一流技术人才共同挑战突破性的前沿技术,引领人工智能创新变革,就来成为“智谱星”吧!
权威Mentor带教,飞速成长
极具竞争力的智谱星薪酬体系
探索技术边界、冲刺SOTA榜单
与全球最优秀的AI人才共事
实习发展:
只以能力和成果为准绳:不预设固定转正名额,真正有实力、有产出的人,我们都希望你留下来
从 Day 0 进入核心:不是外围支持角色,从一开始就有机会参与核心项目、解决真正重要的问题。
长期培养共行:期待不低于12个月的深度参与,相比“镀金”履历,我们更希望看到真正成长与长期可能。
🏢 企业简介
成立2019 年总部北京
智谱AI是一家专注于大模型研发与应用的创新企业,总部位于北京,成立于2019年。公司致力于打造安全、可控、普惠的认知智能基础设施,核心产品包括全自研的GLM系列基础模型及配套技术体系,在中文语言模型、多模态理解、智能体应用等领域具备国内领先实力。依托底层模型、平台工具与生态合作,智谱AI已为千行百业提供智能化解决方案,推动大模型在办公、教育、金融、医疗等场景落地。公司汇聚了一批来自顶尖高校与研究机构的青年人才,技术氛围浓厚,研发体系完善,为应届生提供算法、工程、产品、运营等多维发展路径。伴随大模型技术持续迭代与产业需求快速扩张,智谱AI处于高速成长周期,为加入者提供广阔的学习平台、真实的前沿课题与清晰的职业成长空间。
投递方式
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校招宝当前收录 智谱AI 在招校招岗位 30 条,工作地点覆盖 北京。以下为最近发布的部分岗位,可一并比较投递。
2026-10-14 · 校招
27届GLM算法研究员(推理/规划/Agent方向)
2026-10-14 · 校招
27届GLM-Image算法实习生/工程师
2026-10-14 · 校招
多模态数据算法实习生
2026-10-10 · 校招
大模型算法实习生(安全/云服务方向)
🎯 AI校招画像 (来源:百度AI搜索+DeepSeek)
🏢 公司文化与工作氛围
- 智谱AI(北京智谱华章科技股份有限公司)2019年成立,几乎完全脱胎于清华,带有鲜明的学院派和实验室气质。
- 公司致力于打造新一代认知智能大模型,专注于做大模型的中国创新,研发了GLM预训练架构、ChatGLM对话模型、CodeGeeX代码模型、CogView文生图模型等产品矩阵。
- 技术氛围很强,不搞无效加班,看成果和产出,薪资和成长在行业第一梯队。
- 团队拥有CogView、CogVideo、GLM-Image等行业标杆项目,技术导向明确。
⏰ 加班情况与工作强度
- 节奏偏快,强度中等偏上。
- 日常作息:11点到公司,晚上10点左右走。
- 周末偶尔需要加班。
- 论文投稿、版本发布期间会有冲刺期,会比较累。
💰 薪资待遇与年终奖
- 薪资结构:月薪×16薪,即12个月固定工资+4个月年终奖。
- 算法岗(1-3年经验):Base 40K~60K/月×16薪,年终奖2-4个月。
- 算法岗(3-5年资深/带队/核心项目/顶会一作):总包100万~150万,Base 60K~90K/月×16薪,另加绩效奖金+期权。
- 职友集统计:硕士工资约¥45.4K/月,博士工资约¥42.9K/月。
- 81.6%的岗位薪资在30-50K以上。
- 股票/期权:3-4年归属,资深/博士标配。
- 说明:以上薪资主要来源于算法岗数据,
🎁 福利体系
- 五险一金、补充医疗保险(六险一金)。
- 餐补、包吃、零食下午茶。
- 定期团建、团建聚餐。
- 免费工装、节日福利、生日福利。
- 带薪年假、年终奖、股票期权。
- 定期体检。
- 算力资源(算法岗相关福利)。
📋 校招流程经验
- 面试流程示例(多模态算法岗):两轮技术面+一轮HR面,三周拿到Offer,整体效率非常快。
- LLM算法岗一面内容:项目训练数据来源与清洗流程、Transformer核心架构、GQA机制原理、RMSNorm归一化、RoPE旋转位置编码原理、MHA/MQA/GQA注意力机制区别、MoE混合专家模型负载均衡、LoRA微调原理、视觉编码器与多模态表征对齐等。
- Java岗面经:一面问题相对较少,二面被深度拷打,涉及技能测评指标、用户使用数据、命中率提升、任务贡献度等。
- Agent相关二面内容:MCP协议、rerank后单步调用延时、线程池异步、WebSocket和RTC协议区别、OpenClaw架构等。
- 日常实习面试:项目深挖、实习经历拷打、SFT的loss、GRPO等强化学习相关技术。
- 中未
🚀 投递建议与避坑指南
值得投的岗位:Agent 算法工程师、大模型算法(NLP/多模态)、AI 产品经理、AI 出海运营。这些方向是智谱当前的核心业务线,HC(名额)相对较多,且薪资给得大方。
简历加分项:有 GLM 系列模型调用或微调经验、熟悉主流 Agent 框架(如 LangGraph、Coze)、在 ACL/NeurIPS 等顶会发表过论文,或有 Kaggle/ACM 竞赛成绩。
做好抗压准备:如果你追求朝九晚五的 WLB(工作生活平衡),智谱可能不太适合你,这里的工作强度较大。
别只背八股文:面试极其硬核,面试官会往深了挖,必须对自己简历上的项目了如指掌,并具备清晰的思考路径。
确认团队 HC:不同业务线(如 ToB 交付线 vs 核心基模线)的节奏和团队氛围有待改善异较大,面试时务必反问团队的具体业务场景和技术挑战。
👥 员工口碑与离职率评价
员工满意度:在“技术氛围纯粹”和“领导 Nice”上口碑较好,很多员工表示能把同事处成朋友,工作体验比较开心。
离职率与常见原因:作为高速扩张的 AI 创业公司,人员流动相对正常。常见的离职原因多为工作强度过大导致的身心疲惫,以及部分团队业务调整带来的不确定性。
是否推荐加入:如果你渴望在毕业前就触碰最前沿的 AGI 科技,想和顶尖极客并肩作战,智谱是非常好的“练级”和镀金平台;但如果你更看重生活节奏和办公环境的舒适度,建议慎重考虑。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
招聘趋势:2027 届秋招目前处于扩招和抢人阶段,尤其是提前批 HC 最多,SP 高薪机会集中在 7-8 月。智谱对 2027 届毕业生的需求旺盛,部分岗位甚至免笔试、允许提前到岗实习。
AI Agent 与智能体:核心认知架构、多智能体协作、Tool Use 等方向机会最多。
AI4AI 与强化学习:Agentic RL、模型自动评测与优化是前沿探索重点。
AI 出海与全球化:随着海外业务高速扩张,具备英文能力和海外社区运营经验的留学生非常受欢迎。
AI for Science:结合材料、化学、生物等垂直领域的专业数据岗,对非纯 CS 背景的同学也比较友好。
ℹ️ 信息来源
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