面壁智能

【岗位职责】 1. 平台工具建设与收拢：将实验室已有的数据可视化、格式转换、预览、质检等散落工具，改造为统一的内部数据平台服务，避免重复建设，沉淀可复用的基础设施。 2. 数据门户搭建：参与内部数据平台统一门户建设（内部域名 + 网关 + SSO 登录），使算法同学可一站式访问数据与工具。 3. 数据台账维护：建立并维护实验室数据资产台账，覆盖来源、机器归属、规模与版本，保障数据可查、可信、可追溯。 4. 服务部署与运维：负责平台服务的容器化部署、日志与备份，保障内部工具稳定可用。 5. 真机链路支持：处理真机数据链路上的基础外设与驱动问题（相机、采集卡等接入与排障），打通 “机器 → 数据 → 平台” 的完整链路。 6. （选做）跟踪 RoboTwin / RoboDojo 等新榜单的数据需求，评估并落地配套数据基建。 7. 与数据 / 算法同学紧密配合，理解其对工具与数据服务的真实需求，持续迭代平台易用性。 【任职要求】 1. 计算机、数据科学、人工智能、机器人等相关专业在读，本科高年级或研究生均可。 2. 对具身智能数据形态有基本认知：了解常见机器人数据集与格式（RLDS、HDF5、LeRobot Dataset 任一即可），愿意在工作中持续深化理解。 3. 具备扎实的 Python 编程能力，能用 FastAPI / Flask 独立开发 API；掌握基本数据库（SQL 或 MongoDB 任一）。 4. 具备一定前端能力（React / Vue 任一），能独立完成页面开发与接口联调。 5. 熟练使用 Git 与 Docker，具备基本的 Linux 服务器排障能力。 6. 了解 LLM、VLM、VLA 等概念，对具身智能有兴趣，愿意在实战中学习。 7. 每周 ≥ 4 天，实习 ≥ 3 个月。 加分项 1. 有 K8s / 云容器平台使用经验。 2. 了解 ROS 2 或机器人数据生态。 3. 做过数据标注平台、可视化工具或数据管理系统相关项目。 4. 有大规模数据下载、存储组织或运维经验。