AI编译器工程师 base无锡/西安 岗位职责： 1、参与AI编译器前端 / 调度 / 后端的设计与开发，实现芯片高性能算子库； 2、参与AI模型的图优化、图拆分、算子融合、调度优化、指令生成等； 3、协同芯片、框架、驱动等团队，分析和优化编译器性能； 4、编写高质量、可测试、可维护的代码，并输出高质量文档。 任职要求： 1、计算机、电子工程、自动化、人工智能等相关专业，研究生及以上学历； 2、熟悉编译原理，掌握数据流图、中间表示等基础知识； 3、熟悉LLM与CNN模型，了解常见算子的详细计算方法； 4、熟悉 C++/Python 编程，具备良好的编码能力； 5、有 LLVM、MLIR、TVM、TensorRT、XLA 等相关编译器项目经验者优先； 6、有 AI 框架（如 PyTorch、TensorFlow、ONNX）使用或对接经验者加分； 7、具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作意识。 加分项： 1、有大模型部署、推理加速经验； 2、了解自动调优、算子模板生成、张量编程等概念。 算法工程师 base西安 岗位职责： 1、负责大模型（语言模型、多模态模型等）在推理侧的性能优化与加速工作，聚焦模型量化、投机采样、KV Cache 管理等核心方向； 2、推动大模型在公司自研芯片上的高效部署，包括计算图导出、图优化、算子融合及性能调优； 3、持续跟进大模型推理领域的前沿技术，快速进行方案验证与工程落地； 4、与编译团队协作，共同推进大模型在自研芯片的高效运行。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机科学及相关专业； 2、熟悉 Transformer 等主流大模型架构，理解其推理流程，具备扎实的深度学习基础； 3、熟练掌握 PyTorch 等主流深度学习框架，具备一定的工程实践能力。 加分项： 1、模型压缩（如量化、剪枝）或推理优化（如投机采样、KV cache 优化）； 2、ONNX / PyTorch 2 Export 等计算图导出与部署工具链上的经验； 3、向开源项目（如 PyTorch、HuggingFace、vLLM 等）贡献过代码； 4、有 ACM 等算法竞赛背景。