岗位：Agent开发工程师 【面向人群】26届、27届计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上在读学生 【岗位定位】我们寻找具备极强工程落地能力的 AI 开发者。你需要不仅仅会调包，更要懂得如何设计稳健的 Agent 流程，解决复杂场景下的实际问题。 岗位职责 智能体构建：参与多智能体系统（Multi-Agent System）的核心模块开发，实现任务规划、工具调用、记忆管理等功能； 框架迭代：参与公司自研 Agent 框架的工程化落地与性能优化； 应用落地：基于 LLM 开发实际业务场景（如数据分析、自动化办公），调试 Prompt 并优化链路稳定性； 技术攻关：探索 Long Context、RAG（检索增强生成）等技术在长程任务中的最佳实践。 任职要求基础要求 工程能力扎实：熟练掌握 Python 或 Java/Go，代码风格良好，熟悉常见数据结构与算法； Web 开发基础：熟悉 HTTP 协议，了解 FastAPI/Flask 等常用 Web 框架，能独立开发后端接口； AI 认知清晰：理解 Transformer 基本原理，熟悉主流 LLM（GPT-4, Claude 等）的特点与 API 使用方法。 实践经验 项目经历：有实际的 AI / LLM 应用开发经验，而非仅停留在 Demo 阶段； 框架使用：熟悉 LangChain, AutoGPT, Semantic Kernel 等至少一种 Agent 开发框架/库。 加分项 有 RAG（向量数据库、检索优化）相关开发经验； 参与过 AI 相关的开源项目或在技术社区有产出； 具备全栈开发能力，能独立完成从前端到后端再到 AI 模型的完整 Demo。 简历投递：lishiyun@addnewer.com