机器学习研究员（应届/实习） BASE 地：深圳/上海/北京 岗位职责 1、根据公司的业务需求和应用场景，设计和开发高效的深度学习模型，确保模型能够准确地完成特定的任务； 2.负责深度学习模型调优提高模型的训练效率和性能表现提升预期准确性； 3.改进模型以降低模型的计算复杂度和存储需求，使其能够在资源受限的设备上高效运行； 4.持续关注深度学习领域的最新研究成果、技术动态和发展趋势； 与团队成员保持密切的沟通与协作，与其他团队跨领域合作，为公司的技术创新和发展提供支持。 岗位要求 1.计算机科学、电子信息、软件、自动化相关专业本科或以上学历，拥有扎实的计算机编程能力； 2、在前沿研究领域有较多顶会一作论文或有较多项目时间经历和良好的工程能力； 3、具备良好的团队合作精神和沟通能力，较强的学习能力和自我驱动力，能够快速适应新技术和新环境的变化，具备良好的英语阅读和沟通能力。 注：实习待遇优，同时考虑日常实习与27届应届毕业生实习留用（毕业时间在2026年12月至2027年11月之间的2027届应届毕业生有机会获得return offer） 招聘流程：简历筛选 -- 面试（通常为1-2轮） -- 实习offer 量化研究员（应届/实习） BASE 地：深圳/上海/北京 岗位职责 协助开展量化研究工作，方向包括但不限于不同频度因子挖掘，研发股票和期货市场预测模型；模型集成和投资组合优化；交易执行优化等。 岗位要求 1、国内外知名院校数学、统计、物理、计算机等STEM相关专业的本硕博在校生； 2、具备扎实的数学功底和量化的创新意识，有知名竞赛（如IMO/ACM）获奖经历者优先； 3、具备Python编程及应用能力； 4、能够快速阅读英文文献，具备很强的学习能力； 5、热爱量化，具有探究精神和很强的逻辑思维能力。 加分项：有同业实习或相关项目经历。 注：实习待遇优，同时考虑日常实习与27届应届毕业生实习留用（毕业时间在2026年12月至2027年11月之间的2027届应届毕业生有机会获得return offer） 招聘流程：简历筛选 -- 笔试 -- 面试（通常为1-2轮） -- 实习offer 量化开发工程师（应届/实习） BASE 地：深圳/上海 岗位职责 1、协助公司量化平台系统的开发及后续优化工作，包括但不限于各品类交易平台及风控系统设计研发维护等相关工作； 2、协助新业务交易平台系统研发相关基础建设工作。 岗位要求 1、计算机相关专业，本科或研究生在读； 2、具备扎实的C/C++语言编程、调试的知识和技能，有良好的编程习惯； 3、理解Linux系统开发环境，包括系统编程、网络编程、工具链、Shell命令和Shell脚本编程等； 4、具备优秀的逻辑思维能力，善于分析解决问题，有志于在量化行业发展，有求知欲和上进心，善于学习新事物。 加分项：有同业实习或相关项目经历。 注：实习待遇优，同时考虑日常实习与26届应届毕业生实习留用（毕业时间在2026年12月至2027年11月之间的2027届应届毕业生有机会获得return offer） 招聘流程：简历筛选 -- 笔试-- 面试（通常为2轮） -- 实习offer 量化工程师QD-Cuda方向（应届/实习） BASE 地：上海/深圳 岗位职责 1、协助优化投资组合优化器中的凸算法CUDA实现； 2. 参与优化算法的GPU并行代码调优，提升计算效率和性能表现，包括减少计算时间、优化资源利用和提高算法稳定性； 3. 持续关注并行计算技术（如CUDA）和凸优化算法（如运筹学）领域的最新研究成果、技术动态和发展趋势，推动技术创新和应用。 岗位要求 1、计算机、电子信息、数学物理相关专业，本科或研究生在读； 2、具备扎实的C++/Python语言编程、调试的知识和技能，掌握CUDA并行编程基础,有良好的编程习惯； 3、理解Linux系统开发环境，包括系统编程、网络编程、工具链、Shell命令和Shell脚本编程等； 4、具备优秀的逻辑思维能力，善于分析解决问题;。 5.具备良好的团队合作精神和沟通能力，较强的学习能力和自我驱动力，能够快速适应新技术和新环境的变化，具备良好的英语阅读和沟通能力。 注：实习待遇优，同时考虑日常实习与27届应届毕业生实习留用（毕业时间在2026年12月至2027年11月之间的2027届应届毕业生有机会获得return offer） 招聘流程：简历筛选 -- 笔试-- 面试（通常为2轮） -- 实习offer 【联系方式】 recruiter@centuryfrontier.com 投递命名：姓名+职位 量化数据实习生（应届/实习） BASE地：深圳（优先）/上海 岗位职责 以下方向其中之一： 分析处理海外市场（亚太、欧洲、美股等）基础数据，搭建海外市场数据生产流程，分析处理海外公司行为，构建股票代码映射体系； 数据平台基础建设，数据采集及数据落地，资源调度，任务编排及自动化运维； 分析数据资源需求，评估数据质量识别异常，辅助研究测试； 另类数据挖掘评估分析，协助量化研究模型搭建和结果分析； 数据开发项目各环节：需求评估、分析开发、测试验证、部署上线、运维管理； 岗位要求 研究生在读，计算机/软件工程，金融工程，数理统计等量化相关专业，实习期6个月实习表现优秀者可留用； 熟练掌握SQL/Python+等语言，精通C++ 加分； 数据MySQL、MongoDB、DolphinDB、Redis等主流数据库； 有海外市场数据处理、海外市场研究经验优先（方向一）; 熟悉Airplow等主流调度工具，了解主流消息中间件以及云基础架构与容器化技术，具备独立项目开发能力，了解设计模式（方向二）； 熟悉常见数据校验、清洗及分析方法，熟悉经典机器学习方法（方向三）； 对量化业务场景有一定认识和理解，有相关另类数据经验优先（方向四）； 熟练掌握 Linux命令行，熟悉主流调度工具，了解量化业务场景，洞察数据内容异常及数据工程漏洞（方向五）； 优秀的逻辑思维能力，扎实的数理统计基础，善于沟通协作。 注：实习待遇优，同时考虑日常实习与27届应届毕业生实习留用（毕业时间在2026年12月至2027年11月之间的2027届应届毕业生有机会获得return offer） 招聘流程：简历筛选 -- 笔试-- 面试（通常为2轮） -- 实习offer