中国科学院动物研究所任仙文研究员课题组诚聘海内外优秀人才 课题组简介 任仙文研究员长期致力于面向疾病诊断与治疗的转录组学生物信息学分析算法开发与数据分析。2010年至2016年与合作者构建了基于宏转录组测序的病原体筛查鉴定技术体系，在蝙蝠携带病毒谱与H7N9禽流感等重大新发突发传染病疫情处置中发挥重要作用，相关成果入选十三五国家传染病科技重大专项标志性成果，荣获高等学校优秀科学技术成果奖科技进步一等奖。2016年至2021年构建了基于单细胞转录组测序的生物样本时空重构算法体系，在肝癌、结直肠癌等重大癌症的肿瘤免疫微环境分析中发挥重要作用，荣获北京市自然科学奖一等奖。2021年至2025年构建了基于空间转录组测序的生物样本时空重构算法体系，在新冠肺炎、长新冠、乙型肝炎等感染性疾病免疫机制与靶点的分析中发挥重要作用，荣获中源协和生命医学创新突破奖。2025年至今依托中国科学院动物研究所人类器官生理病理模拟装置（Human Organ Physiopathology Emulation，HOPE）开展综合单细胞、空间组、病理染色、成像、类器官培养、器官芯片、生物3D打印、人工智能等技术的数字器官与数智医学的研究工作。 任仙文研究员拥有生物学、数学、信息与计算科学的交叉学科背景，本科毕业于南开大学，获生物科学、信息与计算科学双学位；硕士毕业于军事医学科学院，获遗传学硕士学位；博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，获运筹学与控制论博士学位。曾任昌平国家实验室领衔科学家、北京大学生物医学前沿创新中心（BIOPIC）副研究员、中国医学科学院病原生物学研究所副研究员、助理研究员。在Cell、Cancer Cell、Cell Research、Gut等国际期刊发表研究论文80余篇，主持与参与国家自然科学基金委优秀青年项目、国家重大科技专项、国家重点研发计划、基金委重大研究计划等国家级项目十余项。 团队现有成员具有多学科交叉与融合背景，涵盖生物信息学、数学、统计学、人工智能、免疫学、肿瘤学、传染病等领域，目前在单细胞测序、空间转录组、病理与影像数据分析、肿瘤免疫、感染免疫等领域积累了扎实的研究基础。依托中国科学院动物研究所HOPE装置，正组建团队积极开展“数字器官”与“数智医学”前沿研究，现诚邀海内外有志之士加盟，共同探索生命科学前沿问题，为健康中国贡献力量。 研究方向 团队聚焦于“数字器官”与“数智医学”前沿交叉领域，基于单细胞组学、空间组学、病理学、影像学及人工智能算法，系统刻画人体不同脏器从微观到宏观的结构与功能信息，解析肿瘤、感染及自身免疫病等复杂疾病的免疫机制。 课题组依托中国科学院重大科技基础设施HOPE装置开展工作。HOPE装置旨在基于生命科学与技术、信息科学与技术、工程科学与技术的深度融合，构建能够在机体水平模拟人体生理与病理活动的实验平台，实现复杂器官系统及其功能状态的体外模拟。为推动上述研究方向的发展，课题组现从组学测序、算法开发、数字器官构建、数智医学转化应用、类器官培养等湿实验验证五大方向与合作者展开攻关，诚邀海内外优秀人才加盟。 招聘岗位 任仙文研究员课题组依托中国科学院动物研究所HOPE装置长期招收博士后、研究生。 岗位要求 博士后： 具有人工智能、生物信息、再生医学、免疫学等相关研究背景者优先； 具有跨学科研究背景或平台建设经验（如AI算法平台、测序平台、时空组学分析、成像分析平台）者优先。 在国内外权威期刊发表过具有影响力的研究成果者优先； 具有较强的科研热情，具备良好的中英文文献阅读与写作能力； 具备良好的学术道德和职业操守，具有较强的沟通能力与团队协作精神，踏实勤奋，积极进取。 薪资待遇：按照国家、中国科学院和动物研究所相关制度执行，提供有竞争力的薪资待遇，特别优秀者一人一议。 研究生： 课题组欢迎在以下方向具有相关经验的人才申请： 算法与AI平台方向：具有计算机科学、人工智能、数学、生物信息学等相关背景；熟悉深度学习框架、算法开发、高性能计算或前后端开发、数据库管理等； 多组学数据分析方向：具有生物信息学、计算生物学等相关背景；熟练使用Python/R/Shell，熟悉单细胞组学、空间转录组学等数据分析流程； 测序平台方向：具有分子生物学、遗传学、生物技术等相关背景；熟练掌握样本处理、核酸提取、文库构建等实验技术；具备高通量测序平台操作经验，有单细胞或空间转录组文库构建经验者优先； 湿实验方向：具有再生医学、免疫学、肿瘤学、细胞生物学、分子生物学等相关背景；熟练掌握细胞实验、分子实验、免疫学实验或动物实验等技能，包括病理样品处理、免疫组化和成像、细胞分选和培养或动物饲养繁育等。 具有较强的逻辑思维，能够独立完成课题，对课题组方向具有高度热情，以第一作者（含共同）在学术期刊发表过或即将发表学术论文者优先； 诚实守信，耐心细致，认真负责，吃苦耐劳，有上进心，具备良好的学术道德和职业操守，良好的沟通能力和团队合作精神。 应聘方式 有意者请将个人简及其它能够说明科研能力的材料，合并为一个PDF文件，按照“姓名-应聘岗位”的格式命名，发送至联系老师邮箱：hope@ioz.ac.cn与 renxwise@ioz.ac.cn