宽德投资2026春季招聘现已启动 宽德投资是一群历经十年积累，在量化投资多个领域取得领先成绩，立足中国面向全球的技术梦想家。 我们追求以金融计算技术的进步，实现优质资管，促进有效定价，提升市场流动性。 招聘岗位 量化研究员 我们寻找富有创造力，关注极致细节，享受团队协作的量化研究者。量化研究团队是策略研究部门的灵魂，他们精诚协作，以先进严谨的统计和机器学习工具，不断地创造、审视、改进我们赖以盈利的策略模型，不断地将新的竞争优势垒筑于我们的投资组合之上。 岗位职责 发掘新因子并构建新模型，评估其边际效力，提升策略表现。 优化投资组合，持续追踪领域内前沿技术和方法。 持续发掘和利用新型数据，推动团队创新。 与开发团队合作，优化、落地交易模型。 任职要求 毕业于国内外知名院校机器学习、EECS、统计、数学、物理、运筹优化等硬核理工专业。 数学统计功底扎实，具备优秀的研究能力。编程和工程能力突出者优先。 熟练掌握 Python/R/MATLAB 等，具备数据分析和建模经验。 兼具独立思考与团队协作能力。 拥有对细节的极致关注和超凡的洞察力。 拥有澎湃的好奇心和应对各类市场挑战的热情。 机器学习研究员 宽德拥有超过200个独立数据源的海量数据、超大规模的计算资源和丰富的应用场景。包括涵盖亚洲、美洲和欧洲的期货、股票、期权的tick级数据及各相关领域的非标准数据。在此基础上，我们致力于通过机器学习方法来破解金融市场的各种谜题，深入理解各种算法并提升投资的决策力和创造力。 岗位职责 以机器学习的方式理解量化交易，构建机器学习场景，设计模型方案。 在海量数据集上，应用机器学习工具解决问题，并在实践中持续迭代方法论。 研发和评估探索性算法及其优化方法。 持续追踪领域内前沿技术和方法，定期与团队分享。 任职要求 毕业于国内外知名院校机器学习、EECS、统计、数学、物理、运筹优化等硬核理工专业。 熟练掌握 Python/R/MATLAB 等，具备数据分析和建模经验。 熟悉 TensorFlow/PyTorch 等一种或多种主流框架。 具备出色的工程能力，对主流机器学习算法（如 CNN, RNN, GNN 等）的适用场景有充分掌握，深入理解，能针对性地灵活运用，并持续改进。 兼具独立思考与团队协作的能力。 加分项 熟练掌握 C/C++，或 ACM/NOI/IOI 获奖。 了解分布式计算存储框架。 维护技术博客，或参与知名开源项目。 取得机器学习竞赛优异成绩，如 Kaggle/KDD/ ImageNet 等。 作为主要贡献者发表顶级会议论文，如 NeurIPS/ICML/IJCAI/PAMI/CVPR/ACL/SIGKDD 等。 机器学习性能工程师 机器学习性能工程师将致力于结合量化行业的计算需求特征，探索不同硬件平台上的高性能计算技术，打造一流的高性能计算平台，同时优化机器学习基础设施、模型训练和推理，以改进我们的交易策略。 岗位职责 研究CPU/GPU等硬件平台上的高性能计算技术，参与高性能计算库、推理引擎的开发与优化。 参与机器学习平台的性能优化工作，包括计算资源调度策略设计，PB级高性能存储的存取加速，网络数据并行传输优化等。 负责模型训练优化，提升模型训练速度与平台利用效率，保持与业界先进技术同频。 构建模型的生命周期管理，提供模型仓库服务，保障交易场景模型的安全可靠加载。 探索前沿技术，持续迭代相关系统的性能。 任职要求 重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。 熟练掌握C/C++/Python中至少一门编程语言，有扎实的算法与数据结构基础，良好的代码风格和工作习惯。 熟练掌握计算机体系结构相关知识，熟悉现代处理器CPU/GPU的微架构。 熟练掌握Linux环境系统编程，具备多核并行编程及优化能力，熟练使用常见性能分析工具。 熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/Pytorch/PaddlePaddle等），熟悉其底层架构和实现机制，了解其性能瓶颈分析与性能调优的方法。 有以下至少一项的背景知识与经验：GPU编程，并行计算，分布式存储，高性能网络，深度学习编译器。 加分项 具备汇编层面的开发/优化能力，有CUDA开发经验。 在高性能计算和机器学习相关的开源项目中做出过相关贡献。 有大规模训练任务和推理服务编排和调度、镜像加速等工作经验优先。 有深度学习编译器开发经验优先，TVM/XLA等。 熟悉InfiniBand或RDMA。 机器学习平台工程师 机器学习平台工程师致力于将AI应用于量化场景，自主研发计算资源管理与调度平台，协助研究团队，以更强的算力和性能从海量数据中洞察未来趋势。 岗位职责 设计和实现机器学习平台业务系统，包括基础架构、工具链、组件等。 不断改进和完善机器学习平台的功能组件和服务，提升资源管理和调度效率。 配合业务团队针对平台功能需求和痛点，进行功能改进与优化。 任职要求 重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。 熟练使用Golang以及Python/C++中至少一门编程语言。 熟悉计算机体系结构、数据结构和算法、操作系统、网络等基础原理。 熟练掌握Kubernetes原理并有相关开发经验。 具备云原生技术实践经验，有分布式、多线程及高并发系统开发经验和性能调优经验。 拥有迅速掌握新技术的能力，擅长分析问题并找到解决方案。 加分项 参与过大规模分布式系统的开发和维护，有搭建机器学习平台经验。 热爱开源，有开源项目贡献和经历。 策略系统工程师 策略系统工程师将与交易员和策略研究员密切合作，对策略实现进行精细化打磨，使研究成果能够快速落地于现实交易环境中。引入算法交易和风险管理工具，提高执行精度和速度，同时降低交易摩擦成本和交易风险。 岗位职责 开发和维护高性能数值库组件，进行库的性能调整及优化，提供策略建议和咨询。 搭建量化计算平台，支持深度学习模型的低延时流式计算，利用编译器和代码生成技术，为各应用场景提供加速方案。 开发处理海量金融数据的量化研究基础架构，如回测系统、分布式计算解决方案等。 参与部分策略的实现及算法执行的优化，并提供辅助研究和交易的工具。 任职要求 重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。 熟练掌握C/C++、python，熟悉并发编程和并行编程，有扎实的算法与数据结构基础。 熟练掌握计算机体系结构相关知识，熟悉现代处理器CPU的微架构，有扎实的Linux系统编程基础。 具备扎实的数理知识，能理解常见的Quant数学常识。 具有较强的沟通表达和学习能力，对新技术充满好奇心，有强烈的责任感和自我驱动力。 交易系统工程师 交易系统开发团队由专业的软件和硬件工程师组成。致力于自主研发强大的自动化交易系统，实时分析、监控市场变化并快速捕捉潜在问题。通过持续改进执行算法，在合规前提下，保证系统稳定运行。 岗位职责 设计和优化高吞吐量的交易系统，包括证券、期货及其他金融衍生品在国内外市场的交易、监控等。 Linux平台下低延迟系统的开发和维护，涉及网络编程、进程间通讯、高性能计算等。 自研监控系统，开发支持实盘、研究等复杂多样需求的应用程序。 探索和挖掘国内外行情特性，升级和优化行情系统，以及开发相关运维工具。 任职要求 重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。 扎实的C/C++或python编码能力与理论基础，熟悉Linux平台高并发、多线程编程。 扎实的计算机科学基础（编程、数据结构、算法、并发编程、消息传递和网络等）。 熟悉FPGA设计和架构、HLS/Verilog语言开发、FPGA开发工具及调试，了解TCP/IP协议，DDR内存，PCIe/DMA。 具有较强的沟通表达和学习能力，对新技术充满好奇心，有强烈的责任感和自我驱动力。 平台工程师 平台工程师致力于设计和构建交易支持服务平台以及各类基础设施，提供完整的工具链和基础服务，为交易风控、数据生产、治理和消费等关键环节提供坚实的保障。 岗位职责 平台功能模块的细化围绕着实际应用场景需求展开，具体包括以下几个核心模块： 风险管理平台：构建、设计和开发关键业务技术平台，开发支持安全策略和合规管理服务的工具，以实现复杂、全面的风险管理。 运维平台：提供应用程序监控、故障处理、版本升级等支持部署，更新管理高可用、可扩展的基础设施服务。 数据平台：构建稳定且高度优化的大数据生态系统，进行数据基础架构及服务建设，以及搭建数据分析与可视化平台。 结算平台：设计、开发、维护和升级结算系统，开发重点模块的核心算法。 任职要求 重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。 熟练C++/Python/Go等至少一种服务器编程语言，有较强的代码编写规范。 熟练掌握计算机体系结构相关知识，熟悉网络编程，熟悉TCP/IP、HTTP、WebSocket等网络协议，有扎实的Linux系统编程基础。 具有良好的沟通表达能力和学习能力，对新技术充满好奇心，有强烈的责任感和自我驱动力。 管培生计划 宽德管培生计划是专为职能部门设计的核心人才培养项目，同时面向应届生与有工作经验的 人士，旨在选拔并培养具有领导力与管理潜能的新生力量。 岗位方向（无强制轮岗） 交易风控：构建全天候交易监控机制，严格执行交易计划并实施动态风险预警，复盘迭 代风控模型，设计并完善交易和风险监控管理系统，确保交易的稳定实现。 产品运营：负责并统筹私募基金产品的全生命周期管理，搭建标准化运营体系，打通“募 -投-管-退”等各个环节。 市场渠道：主导金融机构渠道拓展与客户关系维护，根据需求协助交易部门设计基金产 品，构建沟通桥梁。 合规法务：完善公司合规体系，及时跟踪市场动态并开展相关法律法规及政策研究，为 公司业务合法合规运转保驾护航。 财务会计：根据公司及政府部门要求开展财务处理、税务申报及公司资金管理工作，结 合公司经营状况，为业务发展提供专业化的财务建议与决策支持。l 人力资源： 深入理解业务发展需求，承担招聘等各项人力资源工作，积极拓展并维护 人力渠道及资源，为公司长远人才发展战略提供有力支撑。 任职要求 本科及以上学历，理工类、金融类、经济类、管理类、法律类等相关专业。 积极主动，认真负责，学习能力强，抗压能力强，勇于挑战自我。 具备良好的沟通能力、业务开拓能力和团队协作能力，有学生会或社团管理经验优先。 有强烈意愿随国内量化对冲基金在中国金融行业一起成长、发展、壮大。 量化交易风险管理员 岗位职责 从每日市场盘中观察市场形势，管理日盘、夜盘风险监控系统，确保系统在股票、期货、期权等主要市场中稳定运行，包括启动、结束相关检查和盘中紧密监控。 管理交易的风险指标与合规指标，应对市场交易的突发情况，与交易员、IT运维人员密切沟通，及时调控策略。 与交易员、IT开发人员协作，参与设计、测试、完善交易和风险监控管理系统。 与券商、期货公司沟通协调，解决交易相关的业务问题，负责交易直接相关的产品运营对接。 每日盘后与量化交易员合作总结当日交易结果，用量化方法分析交易记录、发现潜在风险内容，并规划下一个交易日的具体交易计划。 任职要求 本科及以上学历，理工类、金融类、经济类、管理类相关专业。 要求具备基本的数据分析能力以及编程能力，熟悉Python。 具备基本的股票、期货、期权知识，熟悉中国主流交易所的相关规则规定。有基金类从业资格者优先。有FRM认证资格者优先。 具备较强的抗压能力、学习能力，能接受夜盘轮值。 心理素质优秀，能并行高效处理多项事务。拥有优秀的沟通能力，适应于团队协作。有校社团或学生会工作经历者优先。 Why We’re Special 我们坚持正直诚信，合作负责，多元包容的价值观。 我们相信技术驱动业务，有足够的技术耐心和长远眼光，以第一性原理建构问题。 我们拥有完整且先进的技术栈，横跨硬件设计、高性能软件、大规模机器学习。 我们结合现代程序设计理念，搭建高度集成的研究与交易系统，整合多交易频率、多交易标的研究成果。 技术掠影 并行时代：拥抱新世代范式，融合HPC与AI场景，调万核集群，探计算新域。 编译魔法：自研编程语言，贯穿软/硬件联合设计，于纳秒争锋，近物理极限。 团队成员 花街老兵：Citadel，Two Sigma，Point72，Virtu Financial，BNP Paribas等。 名校博士：清华、北大、MIT、CMU、UCB、Columbia等。 少年英才：奥赛金牌、省状元、少年班等。 个人成长 无限发展：50%合伙人自实习加入宽德，80%研发负责人来自应届生培养。 共同富裕：薪资、奖金、基金三位一体，分享公司成长红利。 专属培养：个性化培养方案和明晰职业规划确保员工快速成长。 招聘流程 HR面试-笔试测试-技术面试-Onsite/视频终面-Offer！ 投递方式 发送简历和成绩单（Optional）到邮箱 邮箱：hr@wizardquant.com 主题：姓名-投递职位-毕业年份-院校专业 关于宽德 宽德投资是一家国内领先、业务全面的量化对冲基金。基于先进高效的研究和交易构架，以及完善的资产管理系统，宽德投资在国内期货、股票、期权等主流市场具有良好的盈利能力。 成立十年来，我们始终怀着打造世界顶尖华人量化对冲基金的梦想，低调扎实地工作，并热切期待着每位同路人。