国金证券

本岗位面向2027届应届生，作为数据团队专业人才储备，提供数据领域专项技能培训及资深数据工程师、数据分析师的专业指导。根据业务需要及个人能力特点，围绕数据研发、数据应用、数据智能、平台运营、项目管理和数据治理等方向，确定培养重点并开展项目实践。通过项目实战，逐步积累证券业务知识，提升业务需求理解、问题分析及数据应用能力，成长为能够独立承担数据项目模块、运用数据与AI技术解决业务问题的专业人才。 主要职责如下： 1. 参与数据需求分析，结合业务场景梳理数据口径与加工链路，协助开展数据模型设计，运用SQL、Python等工具开展ETL任务开发、调度配置与优化，承担数据采集、清洗、加工及数据服务开发等具体任务，支持离线或实时数据处理场景； 2. 参与数据应用项目，结合业务规则与指标口径开展数据探查、统计分析及可视化展示，协助编制数据分析报告、开发数据应用，为客户洞察、业务运营和经营管理等提供数据支持； 3. 参与AI与数据融合应用的探索与落地，协助开展数据准备、语料整理、业务知识梳理与数据集建设，参与大模型及智能体应用开发，开展智能营销、智能分析等场景的效果验证与迭代优化，提升数据服务智能化水平； 4. 参与数据仓库及大数据平台的运营维护，在指导下开展环境与组件配置、任务监控、故障排查及性能分析，协助优化任务运行效率与资源使用，支持平台稳定运行； 5. 参与数据项目实施与管理，协助梳理需求清单、拆解项目任务并跟踪实施进度，及时反馈问题与风险，配合开展跨团队沟通、测试验收及上线交付，整理项目文档与复盘材料，支持项目有序推进； 6. 参与数据治理支撑工作，协助梳理数据标准、元数据及数据资产目录，开展数据质量校验、问题记录与整改跟踪，遵守数据安全与保密规范，协助开展权限核查，整理治理工作记录及操作规范文档，支持数据规范管理与质量提升。

1. 2026年10月至2027年7月毕业的应届生，硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学、统计学、数据科学等相关专业； 2. 逻辑思维清晰，细心严谨，具备良好的数据敏感性、业务需求理解及问题分析能力，能够清晰表达分析结果；具有团队协作意识、主动学习能力和较强责任心，愿意深入了解证券业务，在数据与智能方向持续发展； 3. 掌握至少一门编程语言（Java、Scala、Python均可），具备扎实的SQL基础及数据处理脚本开发、调试能力；具备良好的计算机与数据库基础知识，了解数据结构、算法、数据仓库与数据建模的基本理论和方法，了解Git等版本管理工具的基本使用； 4. 了解大数据生态及离线、实时数据处理的基本方法，了解Hive、Spark、Flink或MPP类数据库等相关技术的基本用途；了解自动化脚本、调度工具或BI可视化工具的基本使用，具备上述技术实践经验，或具有数据研发、数据分析、大数据平台相关项目或实习经历者优先； 5. 了解机器学习、深度学习或大模型的基本原理，对AI与数据技术融合应用有兴趣；具备大模型应用、智能体、智能分析等相关项目或实践经历者优先。