1、参与智能投研技术路线规划，开发Agent驱动的智能投研产品； 2、与数据团队、投研团队深度合作，打造端到端的AI智能投研解决方案； 3、扩展和深化AI功能，提升用户粘性； 4、基于LLM和传统机器学习算法做智能问答、Text2SQL、多任务Agent，生成式推荐等应用研究； 5、融合LLM通用模型及各类专用小模型，实现搜索问答与推荐、非结构化数据解析、复杂agent的开发。

1、2027届硕士及以上毕业生，计算机科学、人工智能等相关专业硕士以上学历； 2、熟练掌握Python、PyTorch等主流深度学习框架，具备良好的编程能力； 3、对NLP领域的经典模型(如BERT、GPT等)有深入理解，熟悉NLP领域相关任务和评测方法； 4、具备良好的逻辑思维、沟通协作能力和学习能力，能够独立解决问题； 5、具备良好的研究能力。