1. AI项目全周期管理。 负责公司各类AI项目的需求调研、业务场景拆解与整体解决方案设计；统筹推进AI应用的研发、测试与上线工作，全流程跟进项目进度，确保产品高质量落地。 2. 大模型Agent工程化落地。 负责大模型Agent应用及底层框架的工程化建设，完成智能体模块封装、工作流编排、接口开发与线上部署运维，保障智能体服务稳定运行。 3. 技术能力与业务场景融合。 打通LLM大模型、Agent智能体技术与实际业务场景，完善""技术—产品—业务""全链路落地体系，构建业务落地闭环，推动智能体服务规模化、高质量上线。 4. 传统AI业务运维优化。 负责传统机器学习算法的迭代开发、线上运维与效果调优，持续监控模型运行状态，保障传统AI业务稳定运行，实现各类AI技术能力的互补适配。 5. 前沿技术跟踪与经验沉淀。 持续跟踪行业大模型、Agent前沿技术与标杆落地案例，深度调研创新业务场景，总结落地经验与方法论；沉淀标准化、可复用的Agent场景解决方案与落地规范，推动公司AI智能体业务高效复制、规模化推广。

1. 博士研究生学历； 2. 具备扎实的机器学习、深度学习、自然语言处理理论基础，熟悉大模型基础原理与Transformer架构； 3. 熟练掌握Python编程语言，精通PyTorch或TensorFlow深度学习框架；熟悉Dify、毕昇等主流Agent开发框架； 4. 掌握RAG检索增强生成、Prompt工程、Agent任务编排、工具调用等核心技术； 5. 熟悉ReAct、CoT等主流推理范式，了解多智能体协作、长期记忆架构等前沿技术方向； 6. 具备良好的英文文献阅读与学习能力，能够持续跟进LLM及Agent领域前沿技术；逻辑清晰，擅长复杂问题拆解与技术攻坚； 7. 工作积极主动，具备较强的团队协作意识、自驱力和业务落地思维。 加分项： 1. 中共党员。 2. 具备大模型微调、智能体项目落地经验或相关竞赛经历者优先。