江西博微新技术有限公司

【职位描述】 岗位职责： 一、基本要求 学历背景：计算机科学与技术、电子信息工程、数学与应用数学、人工智能、数据科学等相关专业，硕士学历（应届毕业生）； 学术基础：硕士期间研究方向与大模型（LLM、多模态模型）、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域相关，有相关课程高分成绩（如深度学习、机器学习、神经网络等）优先； 技术敏感度：关注大模型领域前沿动态（如 Transformer 变体、高效微调技术、多模态融合等），能理解核心技术原理，具备将学术理论转化为实践的意愿。 二、核心技术能力 算法基础： 掌握深度学习核心算法（CNN、RNN、Transformer），理解大模型预训练、微调（SFT、LoRA）、对齐（RLHF）的基本原理，能清晰阐述关键技术逻辑； 具备扎实的数学基础（线性代数、概率论、最优化理论），能分析模型训练中的基础问题（如梯度下降优化、过拟合抑制）。 工具与框架： 精通 Python 编程，熟练使用 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，能独立完成模型搭建、训练与基础调参； 了解大模型相关工具（如 DeepSpeed、LoRA、Hugging Face Transformers），有实验室多卡训练、模型微调实践经验优先； 掌握数据处理工具（Pandas、NumPy、Matplotlib），能完成数据集清洗、特征提取与实验结果可视化。 数据处理： 具备小规模数据集（文本、图像等）处理经验，能设计基础数据筛选与标注方案； 理解数据质量对模型效果的影响，能通过简单方法（如数据去重、异常值剔除）优化训练数据。 三、实践与项目要求（满足 1 项及以上） 学术项目：硕士期间参与过大模型相关课题（如大模型微调优化、多模态数据融合实验、特定任务模型适配），能清晰说明项目分工、技术方案与实验结果； 毕业设计：毕业设计方向为大模型相关（如垂直领域大模型轻量化、大模型推理效率优化、大模型应用开发），已完成核心实验部分； 开源与竞赛：有开源大模型项目贡献（如 LLaMA/ChatGLM 微调代码提交、工具文档完善），或参与过 AI 竞赛（如 Kaggle、天池大模型赛道）并取得有效成果。 四、软技能要求 学习能力：能快速理解大模型领域新技术、新工具，主动通过论文、开源项目学习并尝试实践； 逻辑与表达：具备清晰的技术逻辑，能准确阐述实验思路、问题原因与解决方案； 协作与适应：能融入团队协作，配合完成项目模块开发，适应从学术研究到工程实践的过渡。 五、加分项 学术成果：在 AI 顶会（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL）或核心期刊发表过大模型相关论文（含共同作者）； 技术储备：了解模型部署基础技术（如 ONNX、TensorRT），或掌握基础 CUDA 编程、算子优化思路； 项目深度：有自主开发的大模型应用 demo（如对话机器人、内容生成工具），并开源至 GitHub（星数≥100 优先）。 岗位要求： 五、加分项 学术成果：在 AI 顶会（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL）或核心期刊发表过大模型相关论文（含共同作者）； 技术储备：了解模型部署基础技术（如 ONNX、TensorRT），或掌握基础 CUDA 编程、算子优化思路； 项目深度：有自主开发的大模型应用 demo（如对话机器人、内容生成工具），并开源至 GitHub（星数≥100 优先）。 投递说明： 1 【单位简介】 江西博微新技术有限公司，始创于2000年，坐落于高新开发区核心腹地，拥有自主产权现代化办公大楼——博微科技大厦，目前人员规模千余人，在北京、南京等地拥有5家全资子公司，在全国各地设有分公司及办事机构。 博微，是国家规划布局内重点软件企业，同时也是国内最具影响力的数字电力、数字工地、三维与BIM、设计咨询服务供应商。博微立足江西，服务全国，以智绘信息产业无限未来为愿景，大力推进行业信息化进程。 【其他信息】 职位类别：其他 招聘人数：5 需求专业：不限专业 单位规模：1000-5000人 单位性质：其他企业（含民营企业等） 所属行业：信息传输、软件和信息技术服务业