通威农业发展有限公司

【职位描述】 岗位职责： 该岗位需利用数据科学、统计学、和机器学习方法等，赋能微藻研发的全链条，从降本增效到战略决策，实现数据驱动的研发模式： 1. 构建和维护微藻研发与生产的数据分析平台，整合多维数据源，包括：高通量表型数据、光生物反应器运行时序数据、养殖技术各项指标、后处理工艺数据、产品质量数据等； 2. 开发数据清洗、处理与特征提取的自动化流程，为研发团队提供高质量、标准化的分析数据集； 3. 应用统计分析、机器学习和机理模型，解决核心研发问题，例如：藻株性能预测、培养条件优化、产物合成关键因子识别、工艺参数与产品质量关联性分析、故障预警与根因分析； 4. 开发数据可视化工具与交互式看板，将复杂数据转化为直观洞察，支持研发决策、工艺监控与实验设计； 5. 与生物学、工艺、自动化团队紧密协作，将数据模型与算法（如优化控制策略、数字孪生模型、智能实验设计）整合到自动化实验平台或生产控制系统中，实现“数据驱动决策”闭环； 6. 经济效益与投入产出分析：建立 经济性分析（TEA） 模型，对不同技术路线进行成本核算、投入产出比分析，为项目决策提供数据支撑； 7. 搭建 生命周期评价（LCA） 模型，量化全生命周期的碳足迹和环境影响，收集并分析从原料、能耗、生产到产品出厂的全流程数据； 跟踪数据科学前沿进展，评估并引入适用于微藻领域的新算法、新工具与新方法，提升研发效率与智能化水平。 岗位要求： 1. 学历与专业： 硕士及以上，生物信息学、计算生物学、数据科学、计算机科学、统计学、生物工程、化学工程等相关专业背景。 2. 专业知识与技能： 精通数据分析与机器学习全流程，包括数据清洗、特征工程、统计分析、预测建模与可视化，熟练掌握Python（Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）或R语言。 具备生物/化学数据分析经验，熟悉过程数据分析、图像分析中的至少一个领域。熟悉数据库与数据管道技术（SQL, NoSQL, 数据仓库），具备构建自动化数据流和开发数据分析平台的能力。 具备生物学和工程学基础，理解微藻生物学、光生物反应器运行、下游加工工艺，能将工程问题转化为可计算的数据问题。 具备逻辑思维、问题解决能力和跨学科沟通能力，能清晰解读并向技术研发、工程集成人员呈现数据模型。 投递说明： 初试--复试-offer-入职 【单位简介】 通威农业发展有限公司由通威股份有限公司（股票代码：600438）100%持股，以饲料工业为主，同时涉足水产研究、水产养殖、动物保健等相关领域，现拥有遍布全国及海外的80余家分、子公司，饲料年产量超1000万吨，是全球领先的水产饲料及重要的畜禽饲料生产企业。通威是四川首家最高市值突破3000亿的民营企业，品牌价值超2000亿，荣列“《财富》世界 500 强”、中国500最具价值品牌50强。高纯晶硅年产能突破8万吨、高效电池年产能20GW，光伏电站并网规模近1.5GW。经过多年跨越式发展，公司已成为农业产业化国家重点龙头企业、全球主要的水产饲料生产企业、全球高纯晶硅龙头企业及全球领先的晶硅电池生产企业，蝉联全球水产和光伏两大行业第一。 【其他信息】 职位类别：其他 招聘人数：1 需求专业：不限专业 单位规模：10000人以上 单位性质：其他企业（含民营企业等） 所属行业：农、林、牧、渔业