合肥芯明智能科技有限公司

【职位描述】 岗位职责： 研究与开发： 参与机器人视觉感知核心算法的研究、设计、实现与优化，主要方向包括： 1. 3D视觉 (3D Vision): 研究并实现立体视觉深度估计 (Stereo Vision Depth Estimation)、单目深度估计 (Monocular Depth Estimation)、3D场景重建等相关算法； 2. 2D感知 (2D Perception): 从事目标检测与识别 (Object Detection and Recognition)、语义分割 (Semantic Segmentation)、可行驶区域分割 (Drivable Area Segmentation) 等任务模型的开发； 3. 模型优化 (Model Optimization): 负责将深度学习模型进行剪枝 (Pruning)、量化 (Quantization)、蒸馏 (Distillation) 等，以适配边缘计算 (Edge Computing) 平台（如NVIDIA Jetson, Huawei Atlas等），实现模型的轻量化和部署； 4. 工程落地： 将算法模型部署到真实的机器人或车辆平台上，完成性能测试、精度调优和瓶颈分析，解决实际应用中的问题； 5. 技术跟踪： 持续跟踪业界最新技术动态（如 BEV感知、Occupancy Networks、NeRF），并评估其在产品中应用的可行性。 岗位要求： 1. 计算机科学，电子工程，自动化，人工智能，机器人学，应用数学等相关专业硕士学历及以上，有一定深度学习项目开发经验； 2. 扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉常见的 CNN、RNN、Transformer等网络架构； 3. 熟练掌握 Python编程语言，熟悉PyTorch或TensorFlow等至少一种主流深度学习框架； 4. 具备良好的软件工程能力，熟悉 Linux开发环境，掌握C++/Shell者优先； 5. 项目经验：在以下一个或多个领域有实际项目或研究经验：计算机视觉 (Computer Vision)、图像处理 (Image Processing)、点云处理 (Point Cloud Processing)。有目标检测（YOLO, Faster R-CNN）、语义分割（UNet, DeepLab）、深度估计、模型压缩与加速等相关项目经验者优先； 6. 在相关领域的会议（如 CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, NeurIPS, ICRA, IROS）或期刊上发表过论文； 7. 工具与平台：有 Docker容器化、Git版本控制工具使用经验。 对边缘计算设备（如 NVIDIA Jetson, RK3588l）有了解或使用经验者优先； 8. 个人素质：具备强烈的求知欲、出色的分析问题和解决问题的能力。拥有良好的团队协作精神和沟通能力，能快速学习并适应新技术； 9. 对机器人技术和人工智能充满热情，有志于将技术应用于改变世界的产品中。 投递说明： 3-4月开启网申——3-5月持续现场面试（高效面试1-2轮）——4-5月发放offer及签约——入职，毕业后统一报道（可安排提前实习） 【单位简介】 芯明是一家专注空间智能芯片及产品设计的高科技企业，其自研系列芯片拥有全球领先的3D视觉感知处理引擎，且是目前全球唯一单芯片集成芯片化实时3D立体视觉感知、AI（人工智能）、SLAM（实时定位建图）的系统级芯片，公司致力于成为空间智能时代的引领者和生态构建者。 公司全球总部坐落于合肥，并在上海、以色列、北京和深圳设有子公司和分公司。其以色列子公司Inuitive是全球最早从事3D深度感知引擎芯片化研发的少数企业之一，在3D视觉、复杂SoC芯片设计、低功耗设计、光学、嵌入式系统软件、边缘AI计算等方面具有深厚的经验。 目前，芯明的芯片及产品解决方案已在全球范围内应用在泛机器人、XR、消费电子、物流无人机、3D扫描等多个前沿应用领域的龙头企业产品中。未来，芯明将努力持续创新，让空间智能无处不在！ 【其他信息】 职位类别：算法工程师 招聘人数：1 需求专业：机器人工程，自动化，计算机科学与技术，微电子科学与工程，数学与应用数学 单位规模：50-150人 单位性质：其他企业（含民营企业等） 福利标签：年底双薪 绩效奖金 岗前培训 岗位晋升 股票期权 所属行业：信息传输、软件和信息技术服务业