上海摩瓦新能源科技有限公司

【职位描述】 岗位职责： https://alidocs.dingtalk.com&quot ;}" cellspacing="0" cellpadding="0"> 1.家庭户用能源管理算法研发 • 设计并实现面向家庭场景的AI能源管理算法，优化用户侧能源使用效率（如用电调度、设备协同控制等），支持多类型能源（光伏、储能、电网）的动态调配与策略生成。 2.动态电价与智能场景优化算法开发 • 针对动态电价机制（如分时电价、实时电价），研发家庭能源优化算法，实现基于电价波动的用电成本最小化或收益最大化策略； • 开发智能负载与智能充电场景的能源优化算法，协调用户负载需求（如家电运行）、电动汽车充电计划与电网/储能资源的动态匹配，提升整体系统经济性与稳定性。 3.电力预测与诊断算法构建 • 负责光伏发电功率预测算法开发，结合气象数据、历史发电数据及设备状态，构建高精度短期/超短期预测模型； • 设计负载用电功率预测算法，基于用户用电习惯、设备类型及外部环境因素（如季节、天气），实现用电需求的精准建模与预测； • 研发智能光伏组件级诊断算法，通过数据驱动方法（如异常检测、故障定位）识别单个组件的性能偏差或故障（如遮挡、老化、PID效应等）； • 构建光储系统全面健康度检测算法，覆盖光伏阵列、储能电池、逆变器等关键设备的运行状态评估，输出系统级健康指标与维护建议。 岗位要求： https://alidocs.dingtalk.com&quot ;}" cellspacing="0" cellpadding="0"> （一）学历专业 2027届硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、大数据、软件工程、自动化、电气工程、新能源科学与工程等计算机、人工智能、能源电力相关专业，专业理论基础扎实。 （二）专业能力 1. 系统掌握机器学习、深度掌握核心理论与技术知识，熟悉模型搭建、训练、调优、验证全流程，具备算法建模与落地应用思维。2. 具备扎实的数据处理与数据分析能力，熟练运用Python编程语言，精通Numpy、Pandas等主流数据处理工具，掌握时序数据清洗、分析、建模方法优先。 3. 熟练掌握C/C++,Python编程语言，了解嵌入式软件开发基础，具备AI模型轻量化、端侧部署、嵌入式算法适配开发经验者优先。 4. 了解光储电站运行机制、能源调度逻辑、发电量仿真及设备配置原理，熟悉能源预测、智能优化调度相关业务场景优先。 （三）综合素质 1. 热爱智慧能源、光储数字化行业，看好智能算法赋能新能源领域的发展前景，学习能力强，愿意长期深耕算法研发领域。 2. 逻辑思维清晰严谨，具备良好的问题拆解、算法设计、难题攻坚能力，可结合业务场景提炼算法需求并落地解决方案。 3. 具备良好的团队协作意识，能够高效配合研发、产品、工程团队完成算法调试、联调迭代与项目交付落地。 4. 工作踏实认真、责任心强，具备优秀的自主钻研能力与抗压能力，乐于学习新技术、新场景、新算法。 （四）加分项 1. 有发电量预测、负载时序预测、光储系统优化调度、能源数据分析等相关算法开发、项目实战、科创竞赛经历者优先； 2. 具备AI模型训练调优、深度学习建模、嵌入式端侧算法开发、光储电站仿真算法研发经验者优先； 3. 熟悉智慧能源管理系统、光储智能调度平台、电站智能化设计工具者优先。 投递说明： 简历筛选-HR面-技术面-综合面 【单位简介】 ATMOCE成立于2024年1月，是一家全球化的能源科技公司。上海摩瓦新能源为 ATMOCE 在中国的研发创新中心，总部位于上海市。公司专注于微型逆变器及低压安全交流耦合光储充一体化解决方案，以“产品与创新商业模式双轮驱动，打造全球性的光储发电机第一品牌”为战略愿景，始终秉承“用可再生能源共创美好世界”的使命，致力于将绿色能源带入每个人的生活。 作为一家快速成长的全球化企业，公司目前拥有500+名员工，在欧洲、亚太、中东非、北美、南美等区域建立事业部及销售网络，业务覆盖30多个国家和地区。自2025年产品正式进入全球市场以来，累计出口金额已突破X亿元，保持高速增长态势。 校园招聘违规举报 提示：在微信扫描关注，可以直接 【其他信息】 职位类别：后端开发 招聘人数：2 需求专业：能源动力，自动化，人工智能，电子信息，计算机科学与技术，软件工程，通信工程 单位规模：500-1000人 单位性质：外商投资企业 福利标签：弹性工作 岗位晋升 所属行业：电力、热力、燃气及水生产和供应业