神思电子技术股份有限公司

【职位描述】 岗位职责： 1. 参与无人机多传感器融合感知算法的研发工作，重点解决复杂动态环境下的环境感知与实时避障难题，提升系统在非结构化场景中的适应性。 2. 负责基于深度学习的目标检测、语义分割及深度估计等感知模型的训练、评测与端侧轻量化部署，确保算法在嵌入式设备上的高效运行。 3. 参与SLAM（同步定位与建图）、VIO（视觉惯性里程计）与组合导航算法的研发与调试，优化复杂光照及纹理缺失场景下的定位鲁棒性。 4. 开展航迹规划、轨迹优化、动态避障及多机协同算法的研究，积极探索模仿学习、强化学习及端到端方法在自主飞行决策中的应用落地。 5. 参与仿真与实飞数据闭环体系建设，完成高质量数据采集、难例分析、算法评测指标制定以及实机联调，持续迭代优化算法性能。 岗位要求： 1. 自动化、计算机、人工智能、控制、机器人、电子信息、导航等相关专业，应届毕业生，硕士及以上学历，专业成绩排名前10%或核心课程成绩突出者优先。 2. 具备扎实的线性代数、概率统计与优化数学基础，熟练掌握Python编程，了解C++，能熟练使用PyTorch进行模型训练和评测。 3. 具备机器学习、深度学习与计算机视觉理论基础，深入理解CNN/Transformer基本原理及常见的检测、分割方法，在多传感器融合、SLAM/VIO、3D感知、运动规划或强化学习/模仿学习中至少一个方向有课程、竞赛、科研或个人项目经历。 4. 具备Linux基础，接触过ROS/ROS 2、开源飞控或机器人仿真平台，能够阅读英文前沿论文并尝试复现，熟练使用AI辅助开发工具（如Claude Code、Cursor、Copilot等）辅助编码与调研。 5. 有真机无人机自主飞行、避障或SLAM实战经历，或了解VLA、世界模型、端到端自动驾驶等前沿方向者优先；获得无人机、智能车、机器人、数学建模等竞赛奖项或有论文发表者大幅加分。 投递说明： 1. 请将个人简历及代表性项目作品（如GitHub链接、论文或技术报告）发送至公司官方招聘邮箱，邮件主题请注明“姓名+学校+无人机感知与规划算法工程师”。 2. 简历中请详细列出相关核心课程成绩、竞赛奖项或科研经历，特别是与SLAM、视觉感知或强化学习相关的项目细节。 3. 公司将在收到简历后5个工作日内完成初筛，并通过短信或邮件通知面试安排，请保持通讯畅通。 4. 欢迎对人工智能与实体经济融合有浓厚兴趣的应届毕业生投递，我们将提供完善的校招培养体系。 5. 如有疑问，可关注神思电子官方微信公众号获取最新招聘动态及反馈渠道。 【单位简介】 神思电子技术股份有限公司是国内领先的身份识别解决方案的提供商和服务商，正在实施“从身份识别到人工智能”升级战略。公司聚焦人工智能+云服务技术的研究开发，各类解决方案已经进入商务落地与大范围推广阶段。人工智能相关技术已授权专利32项（发明专利22项），已受理专利25项（发明专利24项），软件著作权54项，完成六项相关企标建设，参与一项国标建设。2018年，公司“智能服务机器人的研发及产业化”纳入国家人工智能创新发展重大工程；“基于自然语言的人机交互知识工程引擎研发及产业化”入选工信部2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目；“基于人脸识别的人证同一认证技术产业化应用”获2018年山东省科技进步奖；“铁路安全视频监控和智能分析系统设备”通过中国铁路济南局试用考核和检测检验，达到“路内领先”水平。神思与海信、浪潮、海尔、歌尔、重汽联合发起成立山东省人工智能产业联盟，担任轮值理事长单位。 校园招聘违规举报 提示：在微信扫描关注，可以直接 【其他信息】 职位类别：高级软件工程师 招聘人数：3 需求专业：人工智能，自动化 单位规模：150-500人 单位性质：其他企业（含民营企业等） 福利标签：国家人工智能重大工程项目经验 山东省人工智能产业联盟轮值理事长单位 前沿AI技术落地场景 高含金量专利产出 大牛导师一对一指导 所属行业：信息传输、软件和信息技术服务业