神思电子技术股份有限公司

【职位描述】 岗位职责： 1. 面向机械臂、四足等机器人，参与操作与运动技能学习算法研发，包括模仿学习与VLA模型的训练、微调、评测与真机部署。 2. 参与机器人示教数据的采集与处理，建立数据清洗、标注与评测的数据闭环体系，提升数据质量与模型泛化能力。 3. 参与机器人运动学/动力学建模、运动规划、抓取与力控算法研发，实现模型策略输出与底层运动控制的无缝衔接。 4. 参与基于强化学习的运动控制策略训练与Sim2Real迁移研究，解决仿真到现实的差距问题，提升真机执行稳定性。 5. 参与3D视觉感知与视觉语言模型在任务理解中的应用，完成算法实现、仿真与真机实验，进行失败案例分析并与软硬件工程师协作完成系统联调。 岗位要求： 1. 自动化、计算机、人工智能、控制、机器人、数学等相关专业，应届毕业生，硕士及以上学历，专业成绩排名前10%或核心课程成绩突出者优先。 2. 具备扎实的线性代数、概率统计与优化基础，熟练掌握Python与PyTorch，了解C++，能够高效进行算法实现与调试。 3. 理解Transformer、扩散模型等深度学习架构基本原理，在模仿学习、强化学习、多模态大模型、VLA、3D视觉、机器人运动规划与控制中至少一个方向有课程、竞赛、科研或个人项目经历。 4. 了解机器人运动学/动力学基础，接触过常用机器人运动学库或运动规划工具，具备Linux基础，接触过ROS/ROS 2、机器人仿真平台或开源具身智能框架，能够阅读英文论文并尝试复现。 5. 熟练使用AI辅助开发工具辅助编码与调研，具备实验搭建、评价指标选择及结果分析能力；有机器人真机操作、示教数据采集、VLA微调或Sim2Real经历，或有开源项目贡献者优先。 投递说明： 1. 请将个人简历及相关证明材料（如成绩单、竞赛获奖证书、论文、GitHub链接等）整合为PDF格式，发送至公司官方招聘邮箱。 2. 邮件主题请严格命名为：'应聘具身智能算法工程师-姓名-学校-专业-硕士/博士-毕业年份'，以便HR快速筛选。 3. 简历中请重点突出在模仿学习、强化学习、VLA或机器人控制方面的项目经历、科研产出及代码能力。 4. 公司将在收到简历后5个工作日内完成初筛，并通过邮件或电话通知面试安排，请保持通讯畅通。 5. 关注神思电子官方招聘公众号获取最新校招动态及笔试面试指南，确保投递流程顺畅。 【单位简介】 神思电子技术股份有限公司是国内领先的身份识别解决方案的提供商和服务商，正在实施“从身份识别到人工智能”升级战略。公司聚焦人工智能+云服务技术的研究开发，各类解决方案已经进入商务落地与大范围推广阶段。人工智能相关技术已授权专利32项（发明专利22项），已受理专利25项（发明专利24项），软件著作权54项，完成六项相关企标建设，参与一项国标建设。2018年，公司“智能服务机器人的研发及产业化”纳入国家人工智能创新发展重大工程；“基于自然语言的人机交互知识工程引擎研发及产业化”入选工信部2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目；“基于人脸识别的人证同一认证技术产业化应用”获2018年山东省科技进步奖；“铁路安全视频监控和智能分析系统设备”通过中国铁路济南局试用考核和检测检验，达到“路内领先”水平。神思与海信、浪潮、海尔、歌尔、重汽联合发起成立山东省人工智能产业联盟，担任轮值理事长单位。 校园招聘违规举报 提示：在微信扫描关注，可以直接 【其他信息】 职位类别：高级软件工程师 招聘人数：3 需求专业：人工智能，自动化，机器人工程 单位规模：150-500人 单位性质：其他企业（含民营企业等） 福利标签：国家人工智能重大工程参与机会 行业顶尖技术团队 前沿具身智能研发 山东省人工智能产业联盟轮值单位 专利与软著成果丰厚 所属行业：信息传输、软件和信息技术服务业