烟台海颐软件股份有限公司
岗位信息
招聘岗位
时序预测算法工程师
工作城市
广东省 广州市 济南市 烟台
学历要求
硕士及以上
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
截止日期
2026-12-30
发布日期
2026-09-30
📋 岗位职责 / 任职要求
【职位描述】
岗位职责:
岗位职责:
1.围绕新型电力系统和新型能源体系建设需求,聚焦能源数据智能分析与时序预测领域,开展时序数据建模、预测算法研究及工程化应用工作。
2.参与业务场景分析与预测类产品需求设计,结合能源、电力通等业务场景,开展时序数据分析需求梳理,设计预测分析解决方案。
3.开展时间序列数据分析与预测算法研究,针对负荷、用能、发电、充电等时序数据特征,完成数据处理、特征构建、模型训练与算法优化。
4.参与预测模型研发与验证工作,研究并应用机器学习、深度学习及统计预测方法,提升预测模型的准确性、稳定性和泛化能力。
5.参与算法能力产品化设计与落地应用,将预测算法封装为可应用的产品功能,支撑预测结果展示、分析研判及业务决策。
6.持续优化预测算法及模型运行效果,结合实际业务反馈开展模型迭代、参数优化、数据质量提升及模型效果评估。
7.参与算法技术文档及知识成果输出,包括技术方案、研究报告、论文、专利及相关解决方案编写。
岗位要求:
任职要求:
1.统计学、数学、计算机、人工智能、电子信息、电气工程、自动化、能源动力等相关专业,硕士研究生及以上学历。
2.具备时间序列分析与预测基础,熟悉时间序列建模方法,了解ARIMA、Prophet、机器学习预测模型以及LSTM、Transformer等深度学习预测模型的基本原理及应用场景。
3.具备数据分析与算法开发能力,熟练掌握Python编程语言,熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等数据分析工具,掌握PyTorch等深度学习框架。
4.具备较强的数据处理和特征工程能力,能够针对多源异构时序数据开展数据清洗、异常检测、特征提取、数据建模及效果分析。
5.具备良好的数学基础和模型分析能力,熟悉概率统计、机器学习、优化算法等相关理论,具备英文技术文献阅读能力。
6.具有时序预测相关项目经验者优先,包括但不限于电力负荷预测、新能源功率预测、电动汽车充电负荷预测等方向。
投递说明:
初筛-面试-笔试-录用流程
【单位简介】
烟台海颐软件股份有限公司成立于2003年,2015年在新三板挂牌上市,公司致力于数字技术应用与创新,赋能产业绿色低碳发展,携手客户和伙伴,共创数字未来。聚焦电力能源行业的高质量发展,推动数字技术和能源技术的融合,引领能源行业数字化、智能化转型升级。公司目前拥有员工总数2000余人,拥有泰山产业领军人才、山东省大数据产业领军人物等数百名高级专业化人才。持有跨行业、多专业的专利、软件著作权及产品登记500余项。是技术领先的电力能源行业数字化解决方案供应商。
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【其他信息】
职位类别:算法工程师
招聘人数:10
需求专业:不限专业
单位规模:1000-5000人
单位性质:国有企业
所属行业:信息传输、软件和信息技术服务业
投递方式
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