四川赛科检测技术有限公司

【职位描述】 岗位职责： 负责电池检测数据建模、数据分析、算法开发，赋能电池性能评估、寿命预测、缺陷识别等场景 基于电化学、电池测试数据，开展机器学习、深度学习模型训练、优化与验证 落地AI算法应用，搭建数据分析与智能检测模型，提升检测效率与准确率 整理算法成果，输出技术文档、分析报告，配合项目迭代与技术优化 跟进行业AI新技术，结合电池检测业务做技术落地与创新 岗位要求： 硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、自动化、新能源相关专业 熟悉机器学习、深度学习基础算法，掌握Python、数据分析及模型开发常用框架 有数据挖掘、时序预测、图像识别、算法建模相关项目经验优先 逻辑清晰，具备独立数据分析、问题排查和算法优化能力 学习能力强，责任心强，愿意结合新能源电池行业做AI技术落地 投递说明： 简历投递-简历初筛-一面-二面-offer 【单位简介】 四川赛科检测技术有限公司为欧阳明高院士工作站(四川新能源汽车创新中心有限公司)子公司,公司聚焦电池安全，构建一站式检测、认证、科研、工程化服务平台，为创新中心、孵化企业及其他新能源与新材料领域科研院所、企业提供优质的“材料 + 电池”与“互联网 +检验检测”的产品质量检测检验服务、综合科研与工程化技术服务、新能源汽车年检以及事故调查服务，涵盖电池材料检测、电池电性能检测、电池安全可靠性、电池分析、电池仿真、科研试制等领域。 校园招聘违规举报 提示：在微信扫描关注，可以直接 【其他信息】 职位类别：人工智能 招聘人数：1 需求专业：不限专业 单位规模：50-150人 单位性质：科研设计单位 所属行业：科学研究和技术服务业