杭州涂鸦信息技术有限公司

【职位描述】 岗位职责： 岗位职责： 1. 负责自然语言处理（NLP）相关算法的研究与优化，包括文本分类、意图识别、问答系统、命名实体识别、文本生成等方向； 2. 参与大语言模型（LLM）的训练与微调，包括数据构建、指令微调（SFT）、RLHF、模型压缩与评测体系设计； 3. 负责NLP基础算法的优化与落地，如分词、词向量、句向量、相似度计算、序列标注、文本匹配等； 4. 设计与实现高质量的数据处理与算法流程，包括数据清洗、特征抽取、样本增强、标签一致性验证等； 5. 基于业务需求，探索和验证算法在不同场景下的可行性与性能表现； 6.跟踪最新AI/NLP技术（Transformers、RAG、Distillation、LoRA、Prompt Tuning等），并推动模型在实际系统中的落地。 岗位要求： 任职要求： 1. 2026届计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历（优秀本科亦可）； 2. 扎实的数据结构与算法基础，熟悉常见机器学习算法（LR、SVM、GBDT、KMeans、CRF等）及其原理； 3. 熟悉主流NLP模型与技术，如BERT、GPT、T5、LLaMA等，并具备模型微调或训练经验； 4. 精通Python，熟悉PyTorch或TensorFlow框架及Hugging Face生态； 5. 具备扎实的文本特征建模能力，熟悉embedding、attention、transformer结构、loss设计与优化技巧； 6. 熟悉数据驱动的模型开发流程，能够独立进行样本分析、数据标注设计和模型评测； 7. 良好的逻辑思维与分析能力，具备跨团队协作和问题解决能力。 ⸻ 加分项： • 有LLM大规模训练、分布式训练或模型蒸馏经验； • 掌握RAG、Agent框架、多模态模型（Vision-Language、Speech-Language）等前沿方向； • 熟悉ASR（Automatic Speech Recognition）模型的训练与微调，如Wav2Vec2、Whisper、Conformer等； • 熟悉TTS（Text-to-Speech）模型的训练与优化，如Tacotron、FastSpeech、VITS、CosyVoice等； • 具备语音与语言联合建模、Speech-LLM或语音理解生成类任务的研究经验； • 熟悉Prompt Engineering或对话式AI系统设计； •在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR等会议有论文或复现经验者优先。 投递说明： 网申 → AI面试 → 线上面试 → Offer → 签约 → 入职 【单位简介】 涂鸦智能（纽交所代码：TUYA；港交所代码：2391）是全球领先的AI云平台服务提供商，致力于构建智慧解决方案的AIoT开发者生态，赋能万物智能。涂鸦智能开创了一个专有的AI云开发者平台，具备云计算及生成式人工智能的能力，为智能设备、商业应用和行业开发者提供包括平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）和智慧解决方案在内的完整产品及服务。通过其AI云开发者平台，涂鸦智能激发了一个由品牌、原始设备制造商、AI Agents、系统集成商和独立软件供应商组成的充满活力的全球开发者社区，共同打造绿色低碳、安全、高效、敏捷和开放的智慧解决方案生态。 截至2024年12月31日，涂鸦AI云开发者平台累计注册开发者超131.6万人，分布于全球超200个国家和地区。 校园招聘违规举报 提示：在微信扫描关注，可以直接 【其他信息】 职位类别：算法工程师 招聘人数：2 需求专业：不限专业 单位规模：1000-5000人 单位性质：其他企业（含民营企业等） 所属行业：信息传输、软件和信息技术服务业