中移动信息技术有限公司
岗位信息
招聘岗位
中国移动“梧桐·鸿鹄”2026研学冬令营（寒假-线上实习）
工作城市
北京
学历要求
本科及以上
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
截止日期
2027-01-15
发布日期
2026-01-15
📋 岗位职责 / 任职要求
【职位描述】
岗位职责：
标题：中国移动“梧桐·鸿鹄”2026研学冬令营（寒假线上实习）
活动介绍
以“产学研用深度融合培育数智创新人才，赋能数智生态高质量发展”为目标，中国移动数智化部携手集团各单位启动“梧桐·鸿鹄”2026研学冬令营（寒假线上实习）活动，聚焦社会生产数智化转型趋势，助力学生深化对数智变革的认知与把握，着力挖掘培养兼具独立攻克技术难题能力、高效团队协作素养的新时代高素质数智人才，为数字经济发展注入青春动能。
招聘安排
参与对象
：
大学在校生(本硕博)
实习流程：
简历投递（
截止日期1月中旬
）-简历筛选（
1
月中旬-1月下旬
）-实习任务（
1
月下旬-3月中旬
）-考核答辩（
3
月中旬
）
实习方式：
线上实习
活动优势
（1）时间灵活，自主安排
（2）企业生产实践课题
（3）提供企业专家辅导和平台实战
（4）实习通过考核提供
实习证明
（
5
）实习表现优异者
有机会
获得“
校招
绿
通卡
”
招募方式
网申截止时间：1月18日
搜索【梧桐鸿鹄】服务号，点击菜单栏【寒假实习】进入网申入口
简历投递邮箱：
lvjialu@chinamobile.com
其它说明
（1）线上实习以课题实践为主，考察和提升动手实践能力，
无实习津贴；
（2）每人仅可选择其中一个方向一个课题报名。
实习方向一：人工智能
课题
1
：
复合智能体引擎质量提升
课题单位：
中移九天公司（九天研究院）
课题描述：
1、多智能体引擎体系化测评及迭代优化；
2、智能体核心能力及共性组件研发及优化。
课题
2
：
基于大模型的联网搜索端到端流程研究
课题单位：
中移九天公司（九天研究院）
课题描述：
1.调研竞品方案，完成分析报告。
2.探索联网搜索的pipeline，体验内测版并反馈对比分析报告。
课题
3
：
面向智能体的路由分类模型研究与性能测试
课题单位：
中移九天公司（九天研究院）
课题描述：
1.调研竞品方案，完成分析报告。
2.线上效果测试及反馈，并持续跟踪badcase。
课题
4
：
面向生理信号时间序列的状态与异常轻量化检测方法研究
课题单位：
中国移动杭州研发中心
课题描述：
1、分析如脑电（EEG）、肌电（EMG）、心电（ECG）、呼吸等生理信号在不同状态及异常情况下的时间序列特征。
2、研究轻量化时序模型建模方法，实现低计算复杂度的状态识别与异常检测。
3、证检测精度的前提下，对模型计算量与推理效率进行评估与优化。
课题
5
：
面向主动健康的智能体记忆组件的关键技术研究
课题单位：
中国移动杭州研发中心
课题描述：
1、调研智能体长短记忆框架的前沿进展，完成技术分析报告。
2、探索面向康养领域的智能体记忆组件研发，包括实体识别、上下文压缩、图检索算法、多模态记忆融合、个性化记忆偏好学习、跨场景记忆迁移、异常记忆修正等。
课题
6
：
基于时序建模与异常检测的五层监控指标故障预测方法研究
课题单位：
中国移动杭州研发中心
课题描述：
1、研究面向复杂系统监控场景的故障预测方法，聚焦于对监控体系中五个层级产生的多维时序指标数据进行联合建模与分析。
2、结合深度时序建模与异常检测技术，构建能够捕捉跨层依赖关系、识别潜在异常模式并提前预警系统故障的智能预测框架。
课题
7
：
面向金融领域的大语言模型能力增强与持续适应技术研究
课题单位：
中移动金融科技有限公司
课题描述：
针对以下技术点进行调研，并选择其中一个方向进行深入研究，产出分析报告
1.在数据层面，研究大语言模型在结构化数据场景下的数据信息拆分提取方法，在有效压缩上下文开销的同时突出关键信息，完成拆分提取方法报告；研究面向金融场景的概念漂移问题检测方法，实现概念漂移的提前、高效检测，完成检测方法报告，探索侦测模型性能稳定的相关策略。
2.在模型层面，研究面向大模型微调技术的拆分学习安全共享方法，探索模型拆分架构、形式和拆分微调方法，完成拆分学习效果验证报告；研究面向检索增强的检索查询优化技术，探索复杂推理场景下查询分解与查询重写技术，完成检索优化技术分析报告；研究跨模型结构对齐与融合方法，探索多源图模型知识共享与动态集成技术，完成面向图异常检测的风控协同检测技术报告。研究基于知识蒸馏的跨阶段模型对齐方法与协同机制，探索多层级任务模型间信息共享与特征互馈技术，完成面向多阶段异构任务处理技术报告。
3.在安全层面，调研和复现面向多轮越狱攻击的大语言模型安全评估方法，构建多轮交互安全测试集，完成安全风险分析报告，并探索相应的防御与加固策略。
课题
8
：
“AI产业链”典型产品和服务模式调研分析
课题单位：
中国移动通信集团有限公司政企事业部
课题描述：
一、课题定位与研究价值
聚焦AI产业链全链路，梳理核心环节的典型产品、服务形态及商业逻辑，挖掘面向AI产业链客户的服务切入点与合作机会，为中国移动拓展AI业务生态提供决策参考。
二、核心研究内容
（一）基于给出的AI产业链全景和参考典型企业，调研分析其产品形态、服务方式、盈利模式、用户痛点。
上游基础层：算力（芯片、服务器、算力中心）、数据（数据集、数据标注、数据治理）、算法框架（深度学习框架、开源工具链）。
中游技术层：大模型（通用大模型、垂直行业大模型）、AI中台（模型训练平台、推理服务平台）。
下游应用层：C端AI应用（大模型、具身智能、智能体）。
（二）调研分析各层的技术要点和演进方向。
课题
9
：
面向长程交互的AI智能体记忆机制探索研究
课题单位：
中国移动数智化部
课题描述：
1、深入调研智能体的记忆构建与记忆演化的前沿技术路径：重点对比分析检索增强（RAG）与生成式记忆（主动合成与重构记忆）在处理长上下文时的优劣，完成技术分析报告。
2、算法复现与优化：选择一种具有代表性的记忆构建算法进行复现。探索在多轮长对话或复杂任务场景下，如何通过记忆的动态压缩与重构来提升推理效率与关键信息召回率。
3、评测与应用：在长文本或长程交互的标准评测集（如LoCoMo、MemBench等）上进行实验，量化分析记忆模块对智能体回复的一致性与连贯性的提升效果，并完成相应的基础功能模块开发。
课题
10
：
面向高质量软件开发的智能编程辅助技术研究与原型实现
课题单位：
中国移动数智化部
课题描述：
调研和复现面向代码生成与理解的大语言模型（如CodeLlama、StarCoder、DeepSeek-Coder、Qwen2-Coder等）算法，完成其在代码补全、缺陷检测、可读性评估等高质量编码任务上的性能对比与技术分析报告。
探索大语言模型在智能编程辅助中的应用，调研基于少样本提示（Few-shotPrompting）和检索增强生成（RAG）的上下文感知代码生成策略，调研参数高效微调方法（如LoRA、QLoRA），并完成一个支持自然语言需求到高可读性、可维护性代码生成的基础功能模块开发。
课题
11
：
高泛化性AI生成视觉内容检测与取证技术研究
课题单位：
中国移动数智化部
课题描述：
研究聚焦高泛化性AI生成视觉内容检测与取证技术，开展跨模型、跨数据集、跨压缩的通用检测框架研究，攻关深度伪造溯源难题，保障AIGC时代的视觉信息可信。
课题
12
：
多模态多语言翻译大模型关键技术研究
课题单位：
中国移动数智化部
课题描述：
开展多模态多语言翻译大模型训练与微调关键技术研究、跨语言知识迁移、翻译质量提升等，包括数据准备：术语库构建，文本、语音语料构建等，质量评测：模型多维度质量评测。
课题
13
：
基于大模型的电子签智能体关键技术研究与应用方案设计
课题单位：
中国移动数智化部
课题描述：
1、行业洞察与技术可行性分析：深入调研电子签名行业的智能化发展现状与趋势，重点分析大语言模型（LLM）结合RAG（检索增强生成）、多模态技术在合同智能起草、企业合规风险识别、多语种合同内容翻译等核心业务环节的应用潜力与实施路径，完成详实的行业分析与技术可行性评估。
2、智能体技术方案设计：聚焦电子签行业高价值、高复杂度的前沿场景，选取以下方向或自选方向，结合大模型微调、多智能体协作、知识图谱构建等核心技术，设计面向电子签业务的智能体应用与实施方案，涵盖核心功能模块设计、技术选型路径和关键交互流程等内。
方向1：跨境多语种签署智能体；针对跨境B2B贸易签约高频痛点（如：多语种壁垒、跨境合规复杂），构建集“需求录入-合同生成-合规校验电子签章”于一体的智能体。核心能力包括：基于贸易品类/国别自动生成多语种合规合同模板、实时匹配目标国关税/贸易壁垒/外汇政策完成合规风险扫描等。
方向2：合作方风险雷达智能体
针对企业在合作前对签约方进行全方位风控的需求，设计智能体实现对企业工商信息、经营风险、司法诉讼、负面舆情的自动查询与聚合分析。核心能力包括：可配置的风险检测规则引擎、基于多源数据的企业风险画像生成、以及与合同起草流程联动的自动风险提示与阻断，在签约前识别潜在风险，保障业务稳定。
课题
14
：
基于LlamaFactory的大模型高效微调策略与性能评测研究
课题单位：
中国移动通信集团湖北有限公司
课题描述：
第一阶段：大模型基础部署与全流程微调实践（约3周）
1.环境搭建与模型部署：利用开源框架LlamaFactory，成功在本地或云环境中部署至少一个主流开源大模型（如DeepSeek、Qwen、九天等），并熟悉其基本推理与交互方式。
2.数据准备与微调实践：使用LlamaFactory内置的数据集（如Alpaca）或从公开渠道（如HuggingFace/魔搭社区）获取合适的中/英文指令微调数据集。完成数据预处理，并分别使用LoRA（低秩适配）技术和全参数微调方式对模型进行训练。
3.微调对比实验：设计控制变量实验，系统调整关键超参数（如学习率、训练轮数、LoRA的秩与缩放系数等），对同一基础模型进行多次微调，生成一系列不同参数配置的微调后模型。
第二阶段：模型性能评测与前沿结构探索（约3周）
1.构建评测体系与基准测试：调研并采用通行的LLM评测方法（如使用OpenCompass框架，或针对模型能力设计标准化QA对、指令遵循任务等）。对原始基础模型及各微调版本的模型进行性能评测，定量分析不同微调策略及超参数对模型效果（如知识掌握、指令理解、逻辑推理）的影响，并撰写分析报告。
2.（进阶任务）模型结构轻量化探索：若时间和能力允许，将调研并尝试将BitNet（1-bit大模型架构）或其它前沿高效化思想，以“插件”或局部替换的方式，应用于上述某个大模型的部分结构中（如前馈网络层）。通过对比实验，初步测试该改动对模型最终性能与训练/推理效率的影响。
课题
15
：
基于Dify的垂直领域RAG智能体研发实践与优化
课题单位：
中国移动通信集团湖北有限公司
课题描述：
1.数据治理流程研究与实践：面向特定垂直领域（如IT知识库、产品文档等）的非结构化文本数据，完成从采集、清洗、标准化到文本分割（Chunking）与向量化的全流程治理，构建高质量知识库，探索不同策略对检索效果的影响。
2.基于Dify的RAG智能体低代码开发：利用Dify平台，完成知识库接入、提示词工程、大模型选型与集成，构建具备精准问答能力的智能体。
3.系统评估与优化迭代：构建测试集，从事实准确性、回答相关性等维度设计评估方案，对智能体效果进行定量与定性分析。根据评估结果，反向优化数据治理策略、检索参数及提示词，形成“构建-评估-优化”的完整闭环，并总结最佳实践。
课题
16
：
基于指纹库模型匹配的5GMRO定位算法研究
课题单位：
中国移动通信集团湖北有限公司
课题描述：
1.基于众测数据建立无线网的指纹库模型，完成原型试算及结果持久化。
2.分析主流的指纹库匹配算法，结合机器学习研究指纹库快速学习算法，提供组件模型。
3.利用小规模（20个站点左右）的站点的5GMRO采样点级数据，基于指纹库进行快速匹配计算，为MRO采样点添加经纬度信息。
课题
17
：
基于AI用户级建模的5G覆盖自优化
课题单位：
中国移动通信集团湖北有限公司
课题描述：
传统网络运维基于小区级粒度进行网络分析与优化，但是无法感知站点下具体用户分布与感知，存在一定的盲目性；探索基于MIMO系统的多波束特性结合RTT/ToA/TDoA等测量报告进行用户级建模定位，使网络分析粒度下沉到用户级，引入AI智能算法根据用户级建模进行网络覆盖参数调整的仿真迭代，在数万种波束配置中的智能寻优，寻找最优解，生成最适合的赋形波束以实现精准的大楼立体覆盖，提升高楼场景5G用户体验和网络性能。
实习方向二：人形机器人
课题
1
：
人形机器人动力学建模，运动学建模，运控强化学习等
课题单位：
中国移动杭州研发中心
课题描述：
1、建立双足机器人动力学模型，运动学模型；
2、运动学和动力学仿真，优化构型尺寸；
3、基于强化学习的双
足运控仿真及sim2real部署验证。
课题
2
：
仿人臂运动学动力学分析，构形优化
课题单位：
中国移动杭州研发中心
课题描述：
1、建立机械臂运动学及动力学模型，完成动力学仿真及构型优化；
2、7自由度臂正逆运动学开发，轨迹及位姿优化；
3、7自由度臂阻抗控制，柔顺控制。
课题
3
：
机器人本体结构设计及仿真
课题单位：
中国移动杭州研发中心
课题描述：
1、机器人本体关键区域结构设计；
2、有限元分析仿真；
3、结构拓扑优化。
实习方向三：
6G
课题
1
：
家庭短距无线通信增强用户应用QoE的研究
课题单位：
中国移动杭州研发中心
课题描述：
1、研究家庭短距无线通信QoS的参数采集方法。
2、研究不同应用模态下QoS与QoE的映射模型。
课题
2
：
家庭短距无线通信实施可见光通信的研究
课题单位：
中国移动杭州研发中心
课题描述：
1、研究可见光通信在手机等异构终端的收发模块；
2、研究可见光通信与Wi-Fi等现行短距通信制式的关联办法。
课题
3
：
面向复杂室内场景的高鲁棒Wi-Fi无线感知模型研究
课题单位：
中国移动杭州研发中心
课题描述：
1、调研基于信道状态信息的Wi-Fi被动感知技术，分析复杂室内环境下由于多径效应、相位噪声、干扰目标以及目标运动模式特殊（如微动、大角度移动）所导致的感知精度下降于与目标混叠问题，完成分析报告；
2、探索无线网络电磁模型方案，如时域信号差分、链路聚合以及迭代相位调整等技术，以提升多维感知鲁棒性、精度和覆盖范围。
实习方向四：安全可信
课题
1
：
面向个性化适配的大模
【单位简介】
中移九天人工智能科技（北京）有限公司是中国移动为深化数智领域改革，整合人工智能、大数据及IT核心资源而组建的新型专业化机构。公司于2025年6月揭牌成立。2026年，为进一步深化数智领域改革，中国移动将原中移信息技术有限公司、中移动信息技术有限公司的相关人员与资源整体整合，组建“管建一体、研运一体”的数智事业部，与九天公司、九天研究院实行“一套人马、三块牌子”的管理模式。
公司现有员工近3500人，本科及以上人员占比100%，分布在北京、深圳、广州、西安、南京五地。依托整合后的资源优势，公司已获得高新技术企业、CMMI5、TMMI4、CNAS、国标DCMM五级等多项权威认证。团队自主研发的“九天”人工智能大模型入选2024年度“央企十大国之重器”，是首个通过国家网信办大模型服务和算法双备案的央企大模型。
公司负责中国移动数智领域的“管总统筹”和“集约建设”，通过打造“以场景牵引研发、以研发赋能业务、以管理促进协同”的一体运营模式，加速实现信息技术（IT）、数据技术（DT）、智能技术（AI）的全面贯通，锻造“数据+AI”融合优势，助力集团数智赋能升级、驱动智能服务创新突破。
校园招聘违规举报
提示：在微信扫描关注，可以直接
【其他信息】
职位类别：其他
招聘人数：100
需求专业：不限专业
单位规模：5000-10000人
单位性质：国有企业
所属行业：信息传输、软件和信息技术服务业
🏢 所属集团简介（中国移动）
本岗位招聘主体为 中移动信息技术有限公司，中国移动 为其所属集团/母公司，以下为集团介绍。
总部北京
中国移动作为国内通信电子领域的中央骨干企业，总部位于北京，长期专注于移动通信、宽带网络、算力服务与数字化解决方案等主营业务，在基础通信与信息基础设施建设方面保持行业领先地位。公司持续推进5G、人工智能、物联网及云网融合等技术布局，业务覆盖全国并辐射全球，发展前景稳健广阔。依托母公司的资源与平台优势，其在北京、广州、深圳、西安及浙江金华下辖的东阳、义乌、兰溪、婺城、武义、永康、浦江、磐安、金东等城市均开展属地化运营，为应届生提供通信技术、网络运维、数字产品及综合管理等多类岗位，助力青年人才在央国企体系中成长发展。
📍 主要办公地点
🎯 AI校招画像 （来源：百度AI搜索+DeepSeek）
🏢 公司文化与工作氛围
中国移动作为通信行业头部央企，岗位层级覆盖总部、省公司、地市及县域基层。员工真实体验方面，有员工反映“部分员工反馈，跨部门协作有待提升”，领导会绩效考核较为严格，晋升需要“人际关系与团队协作能力较为重要”。工作划分为综合、市场、网络三大板块，市场一线人员需外出跑营销。整体来看，材料中的员工描述评价存在分歧，但需注意仅代表部分地市公司及县公司的情况。
⏰ 加班情况与工作强度
中有明确描述：原以为朝九晚五，实际每天加班到晚上十点，即“工作时间较长”，周末加班。常态化进行小区摆摊、贴宣传单、求亲戚朋友办卡办宽带。日常工作还包括“下软件、答题、转发朋友圈、每个季度固定劳动竞赛、各种内控、嵌入式、巡查整改、集团检查”。整体工作强度较高，与预期差距较大。
💰 薪资待遇与年终奖
- 硕士入职5岗，到手工资4100元/月，另有油补600元/月；2017年年终奖约4000元，后一年年终奖税前3万元（注：该数据为2023年文章回顾，存在年份差异）。
- 本科生入职4岗，研究生入职5岗，一年后绩效合格可升一岗。全年到手工资“地市之间差别不大，税前10万，税后8万”。
- 若被分到政企客户部当客户经理，完不成任务时每月到手可能只有几百元，且完成任务错误会被扣300-500元。
- 每月有“劳动竞赛”绩效统筹300元。
- 升一岗每月工资增加约1000元，到手增加约500元，年终奖增加5000元（税前）。
🎁 福利体系
其他如五险一金缴纳比例、餐补、房补、交通补、带薪年假、节日福利、体检等具体信息，
📋 校招流程经验
1. 短信确认是否参加面试。
2. 确认后约定时间测试面试软件，随后收到正式面试通知。
3. 按规定时间进入链接，等待。
4. 进入后打开麦克风和摄像头。
5. 多个面试官对个人情况和简历进行提问。
6. 面试结束后退出会议。
面试问题包括：一分钟自我介绍、对岗位的理解、是否通过英语四级、在校期间获得过什么奖项、是否能够胜任岗位、简单描述个人优缺点。
面试建议：选择环境光线充足的地方、着装简洁大方、提前充分准备、回答问题前多加思考、自我介绍选择个人好的方面。
笔试部分：。
🚀 投递建议与避坑指南
- 岗位分配可能与专业不对口：“不管你是什么学校什么专业毕业的，你干的都是很机械的事情，WPS三件套。学通信的会分到综合部搞人力，学会计的可以分到网络部，总之哪里缺人就分到哪里”。
- 工作内容可能包含较多营销任务，如小区摆摊、转发朋友圈等。
- 有员工提到“当没有了应届生光环和一技之长，你就知道为什么老员工有不同反馈，可是没人离开。来了，可就需综合评估”，暗示离职成本较高。
- 有员工称“部分员工有不同看法”，建议“进来之前，建议综合评估”。
- 综合、市场、网络三大板块中，人力资源、党建等相对轻松的部门很少有应届生能进入，大部分人被分配到市场或网络板块。
👥 员工口碑与离职率评价
- “外来的大学生基本上两年一轮回，来了走走了来，移动生源越来越差了是事实，离职率越来越高了也是事实。”
- “部分员工反馈，跨部门协作有待提升。”
- 对于是否推荐加入，该员工表示“进来之前，建议综合评估”，并称“部分员工有不同看法”。
需注意以上评价来自一名中部地市公司员工，可能无法代表所有地区、所有岗位的情况。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 2027届秋招已逐步开启，岗位层级覆盖总部、省公司、地市及县域基层。
- 招聘门槛呈下降趋势：2014年校招全部为985、211、邮电类学校，而后来“普通二本都可以进来”，说明招聘范围有所扩大。
- 岗位分类上，运营商工作基本分为综合、市场、网络三大板块；市场板块中又分政企与大市场、一线与后台。大部分应届生会被分配到市场或网络板块。
- 关于具体扩招还是缩招、薪资趋势等数据，
ℹ️ 信息来源
本条招聘信息由校招宝转载自 企业公开校招公告，版权归原发布方所有，校招宝仅作信息聚合与导航。
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