浙江中控技术股份有限公司

【职位描述】 1.前沿技术学习与探索： ●在指导下，参与图基础模型（Graph Foundation Models）、图生成模型（如图扩散模型）及图神经网络的相关研究与代码复现。 ●协助探索提示学习（Prompt Learning）及大模型适配技术在图数据上的应用可能性，阅读并整理相关领域的最新论文。 ●参与图学习领域SOTA成果的调研与复现尝试，输出技术笔记或在组内进行分享交流。 2.业务场景辅助落地： ●协助团队进行供应链优化、智能风控等场景下的图数据预处理、特 征工程及基础算法代码实现。 ●参与图模型的实验验证，协助记录实验数据、分析模型效果，并配合团队进行策略调优。 3.工具链维护与实验支持： ●学习并使用主流图学习框架（PyG, DGL等）搭建基础的实验流程，协助维护数据预处理及自动化评测脚本。 ●协助团队完善图算法的评估维度，参与模型鲁棒性、可解释性等指标的测试与记录工作。 任职要求： 1.学历背景：计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业，本科高年级或硕士及以上在读，预计2026年或2027年毕业，每周实习不少于4天，持续3个月以上。 2.理论基础： ●具备基本的机器学习与深度学习理论基础，了解常见的神经网络结构。 ●对图神经网络（GNN）有基本认知，对**图生成式AI、大语言模型（LLM）**等前沿方向有浓厚兴趣者优先。 3.编程能力： ●熟悉Python编程，具备良好的代码阅读习惯，了解基本的软件工程规范。 ●了解PyTorch或TensorFlow框架，有使用过PyG (PyTorch Geometric) 或 DGL 进行课程作业或项目经验者优先。 ●接触过图数据库（如Neo4j，Nebula）或对其有兴趣者加分。 4.学习与科研潜力： ●具备良好的英文文献阅读能力，愿意尝试阅读并理解学术论文。 ●拥有良好的逻辑思维，在指导下能够完成实验任务，并善于总结问题和沟通反馈。 5.综合素质： ●对图计算和AI前沿技术充满好奇心，具备较强的自驱力和主动学习意识。 ●性格开朗，具备良好的团队协作精神，能积极融入研发团队。 加分项（满足任意一项即可显著增加录用概率）： 1.学术潜力：在会议（如NeurIPS, ICLR, KDD等）发表过论文，或有在投论文、优秀的课程设计报告。 2.开源热情：关注主流图学习框架（PyG, DGL等），有过开源社区贡献（PR）或个人GitHub上有相关的练习项目。 3.竞赛经历：在Kaggle、天池、ACM等竞赛中获得过奖项，或在相关赛道进入前20%。 4.项目经验：在校期间参与过Graph + LLM、图数据挖掘或生成式模型相关的课程项目或科研课题。 5.技术分享：拥有技术博客，记录过学习笔记、论文解读或代码复现过程。 【单位简介】 浙江中控技术股份有限公司成立于1999年，公司是高新技术企业和国家技术创新示范企业。公司始终秉承“让工作与生活更轻松”的使命，致力于面向流程工业为主的工业企业提供以自动化控制系统为核心，涵盖工业软件、自动化仪表及运维服务的智能制造产品及解决方案，赋能用户提升自动化、数字化、智能化水平，实现工业生产自动化控制和智能化管理。全球员工人数超过三千人，公司拥有较为完善的营销网络和服务体系，现已在国内30个省（自治区、直辖市）及南亚、东南亚、中东等海外地区设有区域事业部、分公司、办事处等机构，核心产品已应用至30多个国家。 【其他信息】 职能类别：图像处理算法工程师 招聘人数：1人 需求专业：计算机类 工作经验：不限 语言要求：不限 单位规模：10000人以上 单位性质：其他企业（含民营企业等） 工作地址：浙江省杭州市滨江区六和路309号