德勤华庆商务服务有限公司
岗位信息
招聘岗位
大数据开发
工作城市
重庆
学历要求
本科及以上
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-09-07
📋 岗位职责 / 任职要求
【职位描述】
1、大数据开发与数据平台交付 • 数据开发与调度:协助参与离线/实时数据任务开发、调度配置、作业监控和问题处理,保障数据产出稳定、准时、可追溯。 • 数据清洗与建模:参与数据采集、清洗、转换、分层建模、指标计算和宽表建设,支持数据中台、经营分析和 BI 看板。 • 数据质量与治理:协助梳理字段口径、数据血缘、质量校验规则和异常处理机制,参与脏数据排查、修复和复盘。 • 数据服务与交付:根据项目需要支持 SQL 查询、报表取数、接口取数或数据服务对接,支撑客户数字化分析和咨询交付。 • 开发文档沉淀:整理模型说明、任务说明、调度配置、运维手册、指标口径和问题排查文档。 2、AI 辅助大数据开发工作 • 需求到数据链路:使用生成式 AI 辅助拆解数据需求,梳理来源表、字段口径、数据流向、分层模型和任务拆分方案。 • SQL 与代码提效:借助 AI 生成或优化 SQL、Python/Java 数据处理脚本、调度脚本和数据校验规则,并进行人工校验。 • 性能与问题排查:利用 AI 辅助分析 SQL 性能、数据倾斜、任务超时、脚本报错、空值异常和口径不一致等问题。 • 质量校验:用 AI 辅助生成测试数据、核对规则、异常检查清单和质量巡检报告,提高数据交付可靠性。 • 资产沉淀:沉淀数据模型模板、指标口径模板、数据质量规则、运维 SOP 和 AI 辅助开发 Prompt 模板。
任职要求
1、基础要求 • 本科及以上,计算机、大数据、软件工程、统计学、人工智能、信息管理等相关专业优先;可全职实习 3 个月以上。 • 理解数据仓库分层、数据开发流程和数据质量意识,具备扎实 SQL 基础和良好逻辑思维。 • 工作严谨、责任心强,能主动排查和复盘问题,不盲目复用 AI 生成代码或 SQL。 • 英语能力:可阅读英文技术文档、开源组件资料、报错信息和代码注释;英语沟通能力强者优先。 2、数据开发技术基础 • SQL:熟练掌握复杂查询、多表关联、分组聚合、窗口函数、子查询、性能分析和常见调优思路。 • 开发语言:掌握 Python/Java/Scala 任一语言;熟悉 Pandas、PySpark 或常见数据处理库者优先。 • 大数据组件:了解 Hive、Spark、Flink、Kafka、Hadoop、MySQL/PostgreSQL、ClickHouse 等任一组件或数据库。 • 调度与平台:了解 DataWorks、DolphinScheduler、Airflow、Azkaban、DataX 等数据平台/调度/同步工具者优先。 • 可视化协同:有 Power BI、FineBI/帆软、Tableau 或报表平台数据对接经验者优先。 3、AI 辅助开发与生成式 AI 应用能力(核心必备) • 会使用至少 1-2 款生成式 AI/代码辅助工具,能通过结构化 Prompt 描述数据口径、来源表、业务规则、输入输出和验收标准。 • 具备 AI 输出校验能力,能判断 SQL/脚本的语法、逻辑、性能、数据口径和边界场景是否正确。 • 能够将 AI 应用于需求拆解、模型设计、SQL 调优、任务排查、数据质量校验和文档沉淀等完整链路。 4、优先条件 • 有数据仓库、数据中台、大数据实训、ETL、数据治理、数据质量或报表开发项目经验者优先。 • 熟悉财务、供应链、制造、金融、零售、互联网运营等任一行业数据场景者优先。 • 可长期稳定实习,具备较强学习能力和跨团队协作能力者优先。 我们提供 • 真实企业大数据、数据中台咨询项目实战,远离纯打杂,积累可落地的数据项目经验;能完整接触需求、设计、开发/测试、上线和复盘流程。 • 由咨询顾问、技术负责人或项目导师带教,系统学习企业数字化交付方法、行业场景与 AI 赋能工作方式。积累可写入简历的商业项目案例与可展示成果。 • 带薪实习,表现优秀者有留用或转正推荐机会。 • 提供正规实习证明、职业发展建议与面试复盘支持,帮助你建立更清晰的长期职业路径。
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德勤中国全球交付中心(GDC) 是隶属于德勤中国,服务于德勤中国各大地区及各业务部门的共享服务中心。自2015年2月成立,目前已拥有近6,000名专业人士,可同时提供中、英、日、韩、泰、印尼、越南等多国语言的交付服务。根据“一个总中心,多个分中心”的战略布局,GDC团队范围覆盖重庆、大连、广州、深圳、上海等多个城市。
【其他信息】
职能类别:大数据工程师
招聘人数:15人
需求专业:计算机类,数学类
工作经验:不限
语言要求:不限
单位规模:1000-5000人
单位性质:三资企业
工作地址:重庆市渝中区华盛路1号8层、9层
投递方式
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