合肥人工智能与大数据研究院有限公司

【岗位职责】 1.算法研究与开发：负责基于图神经网络（GNN）的3D CAD模型特征识别算法研究。核心任务是利用深度学习技术自动识别模具设计中的关键几何特征（如孔、槽、腔体、沉头、倒角等）。 2.几何数据处理：利用 OpenCascade (OCC) 等几何内核工具，对STEP/IGES等格式的工业CAD模型进行解析；提取B-Rep（边界表示）数据中的拓扑关系（点、边、面）与几何属性，构建适合图神经网络处理的图结构数据。 3.模型训练与优化：搭建并训练GNN模型（如GCN, GAT, GraphSAGE等），解决异构图节点分类或图分类问题，持续优化模型在复杂模具模型上的识别准确率和泛化能力。 4.前沿技术跟进：追踪计算机图形学与几何深度学习领域的最新顶会论文（如SIGGRAPH, CVPR, ECCV中关于CAD/B-Rep处理的论文），复现相关算法（如UV-Net, CADNet, BRepNet等）并尝试改进。 5.工具链开发：协助开发从CAD文件解析、数据预处理到特征识别结果可视化的全流程工具（主要使用Python） 【任职要求】 1.计算机科学、应用数学、机械工程、自动化等相关专业。 2.熟练掌握 Python 编程，具有良好的代码规范和数据结构基础 3.深入理解深度学习基础原理，特别是图神经网络（GNN）的相关理论与应用。 4.熟悉 OpenCascade (OCC) 几何内核，有 pythonocc 或 C OCC 开发经验者极佳。 5.具备良好的英文文献阅读能力，能快速理解并复现英文论文。 【福利待遇】 为新人配备导师，提供快速融入与成长的指引 定期组织团队建设、周年庆、及丰富的零食下午茶 设有清晰的绩效评估体系与丰厚的年终奖金/项目奖金 【职业发展】 出色的实习生可发展为管培生，直接纳入公司战略性人才培养计划，开启高速职业道路。 【其他信息】 职位类别：算法工程师 招聘人数：1人 专业要求：电子科学与技术 / 计算机科学与技术 / 机械工程 / 电气工程及其自动化 / 计算机类 联系方式：王开稚 182****4456 公司地址：安徽省合肥市蜀山区合肥人工智能大厦4楼