上海姚泾河私募基金管理有限公司

岗位职责： 1、基于多源金融市场数据，运用AI工具与经典机器学习方法开展量化研究，挖掘市场运行规律与有效选股因子，研发并迭代量化选股策略模型； 2、跟踪AI投研工具与前沿技术进展，探索经典机器学习、基础深度学习、自动化研究范式在因子挖掘、回测验证、风险归因等量化投资各环节的落地应用； 3、参与现有量化策略的调优与验证工作，通过实证分析定位策略短板，提出优化方案并推动效果提升； 4、协助完成数据预处理、特征工程、回测复盘等全流程研究工作，输出规范的研究报告并沉淀标准化研究工具链。 任职要求： 1、国内外知名高校本科及以上学历，数学、统计学、计算机、金融工程、数据科学等STEM相关专业； 2、具备扎实的数理统计与算法基础，熟悉主流机器学习算法，对前沿理论与适用场景有清晰认知； 3、熟练使用vibe coding及agents工具并有成熟经验&harness 4、对量化投研有浓厚兴趣，具备较强的AI工具落地能力，能够借助智能工具提升研究效率，逻辑严谨，善于从数据中发现规律； 5、具备优秀的问题拆解能力与自驱力，工作细致严谨，重视实证结果与策略泛化性。 加分项： 1、有量化因子研究、选股策略开发、金融时序数据分析相关项目或工作经验； 2、熟练使用各类AI工具辅助代码开发、数据挖掘与策略优化，有搭建自动化研究工具链经验； 3、熟悉A股市场交易规则、涨跌停机制与常见市场异象，有实盘策略跟踪经验； 4、有独立搭建量化回测框架、因子库或研究工具体系的经验； 5、有深度学习、大模型落地实践经验，或机器学习/数据挖掘领域顶会论文、算法竞赛优异成绩者优先。