利得基金
秋招,实习民企金融

岗位信息

招聘岗位
应届生岗位:机械销售助理利得研究院-研究助理营销支持助理实习生岗位:利得研究院-研究实习生机构销售实习生互联网产品实习生开发实习生(AI方向)数据分析岗实习生机构销售助理研究助理研究实习生开发实习生(AI方向)数据分析岗实习生
工作城市
上海北京深圳
毕业届别
2027
学历要求
本科,硕士,博士
是否笔试
未明确
招聘批次
秋招,实习
截止日期
招满即止
发布日期
2026-06-19

🏢 企业简介

利得基金是国内知名的民营金融服务机构,专注于公募基金销售、资产配置及财富管理业务,总部设于上海,在北京、深圳等核心城市开展业务布局。作为持牌基金销售机构,利得基金在第三方财富管理领域具有较突出的市场地位,致力于通过专业的投研能力和数字化服务为中高净值客户与机构提供综合金融解决方案。公司重视金融科技的投入,在智能投顾、数据风控及线上平台方面持续建设,业务方向清晰、技术布局务实。对于应届生而言,利得基金提供上海、北京、深圳的多元岗位机会,能够接触真实的一线金融业务与合规体系,在民营金融机构的灵活机制下获得较快的成长空间与职业发展前景

📍 主要办公地点
上海北京深圳

投递方式

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📋 岗位说明书(多岗位)

本招聘含多个岗位,以下分别介绍;薪资数据来自站内真实爆料,仅供参考。
机械工程

这个岗位做什么

机械工程在招岗位目前有 767 条,说明需求真的不小。典型工作内容一般是画图纸、做结构设计、跟产线、搞设备维护或者参与产品研发里的机械部分。所属职能基本落在研发类、生产制造类、工艺类这几个大框里。简单说,你要么在办公室用软件把东西设计出来,要么在车间把设计落地并解决问题,属于那种“既动脑也接地气”的活儿。

适合谁

专业上肯定机械、车辆、机电、材料成型这类对口的最稳。但也不是死卡专业,如果你做过机器人队、车队或者金工实习能讲出东西,跨专业也行。能力特质方面,靠谱学长建议你看自己是不是:1. 坐得住,能耐心改图跑仿真;2. 动手意愿强,不怕去现场沾灰;3. 逻辑清楚,出方案有依据。如果你平常就爱拆东西研究结构,投这类岗位天然有优势。

薪资水平

根据站内真实数据,2019届机械工程方向的月薪参考是 8-18k(千元/月)。这是已经有的爆料区间,你可以把它当锚点。其他届或具体方向暂时没有细分数据,建议结合面试城市和生活成本看,别只盯着起薪,成长空间也得算账。

怎么投

投递渠道上,校招宝这类聚合平台能直接刷那 767 条在招岗位,官网和宣讲会也别漏。时间节奏一般是秋招主力在9-11月,春招补录在3-4月,早点改好简历不吃亏。准备建议:- 简历放课程设计和项目,最好有图有数据;- 复习机械原理、材料这些基础课;- 面试能讲清一个你做过的完整小项目,比空谈能力管用。整体就是:早准备、多投、讲真实经历,机械岗更认“你真干过”。

科研岗

这个岗位做什么

科研岗说白了就是在企业、院所里搞研究的人。典型工作内容包括看文献、设计实验或模型、跑数据、写报告、申请专利,还有跟团队一起把技术往产品上靠。它属于研发职能线,跟纯开发岗不一样,更看重“从0到1发现或验证点东西”。目前校招宝上在招的科研岗有 343 条,说明需求还真不少,但头部企业、行业、城市这些维度暂时没统计到,大家可以多刷站点看更新。

适合谁

专业上,理工科肯定是主力,像材料、生物、化学、物理、计算机、电子这些背景都常见。如果你有这些特质会更有优势:

  • 坐得住冷板凳,能接受反复试错
  • 文献检索和逻辑推导能力强
  • 有实验室经历或发过论文、参加过项目
  • 沟通不差,能跟上下游说清自己的研究

如果是跨专业但跟着老师做过课题的,也可以试试,简历里把产出写明白就行。

薪资水平

根据站里 2018 届的薪资参考,科研岗月薪大概是 8-23k(千元/月)。这个是早几届的数据,现在行情会有波动,但能给你一个底。其他届或最新的薪资爆料暂时没有,建议结合你目标城市和行业普遍情况自己再多打听,别光看一个数就定预期。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这类聚合站点先刷一遍,再把目标公司官网招聘页、学校就业网、导师推荐群都铺上。
  2. 节奏:科研岗很多跟着项目走,秋招、春招都有,看到 343 条在招就说明常年有坑,早投早面。
  3. 准备:简历别写空话,把做过啥、用了啥方法、得出啥结论写清楚;面试前重看自己最熟的一个项目,能被问穿就行;有条件带个代表作或海报,比嘴说管用。

整体就是:信息勤看、材料写实、别怕被拒,科研岗更认真东西。

市场营销

这个岗位做什么

市场营销属于典型的商业支持职能,核心就是帮公司把产品/服务卖出去、让更多人知道并愿意掏钱。日常活儿一般是这几块:

  • 写文案、做海报、搞公众号或短视频内容
  • 盯投放渠道,比如信息流、社群、渠道合作
  • 做活动策划,从线下沙龙到线上裂变拉新
  • 跟销售、产品撕需求,把用户反馈往回带

说白了,只要跟“让人知道、让人买”沾边的,基本都归市场管。

适合谁

这岗不卡死专业,但有几类同学投了更吃香:

  1. 市场营销、广告、传播、商科相关专业的,课上练过 Campaign 逻辑
  2. 有过社团宣传、自媒体运营、实习带货经历的,简历能直接讲故事
  3. 特质上:网感好、爱琢磨热梗、抗压强、写东西不头秃的

如果你社恐但笔头猛,做内容向市场也行;要是又社牛又细心,活动/渠道岗更合适。

薪资水平

校招宝站内真实数据摆这儿:2019 届市场营销岗月薪参考是 1-16k(千元/月)。这个范围跨度不小,说明城市和公司差异挺大。现在具体爆料暂无,但选城市、选行业时,建议拿这个区间当锚点,别被“薪资面议”忽悠。

怎么投

目前站内在招市场营销岗有 1439 条,量是真不小。怎么投更稳:

  • 渠道:校招宝搜“市场营销”直接刷,再加目标公司官网/公众号备用
  • 节奏:秋招为主,春招补录也有,看到匹配的别拖,先投再说
  • 准备:简历里塞 1-2 个拿得出手的项目,哪怕校园活动也行;面试前把对方产品逛一遍,能聊用户痛点就赢一半

头部企业、行业、城市数据暂缺,那就靠自己多横向比,别光看一家。

销售

这个岗位做什么

销售在校招里属于典型的业务职能线,说白了就是帮公司把产品或者服务卖出去、把客户维系好。日常大概就是这几件事:

  • 跑客户、打电话、聊微信,做需求挖掘和初步触达;
  • 跟进出单流程,从报价、演示到签合同都要管;
  • 维护老客关系,做复购和转介绍;
  • 把市场反馈带回给产品和运营。

目前在站里销售相关的在招岗位有 881 条,说明用人需求是真的旺,几乎各行各业都缺能打仗的同学。

适合谁

销售不挑死专业,但有几类同学投起来更有优势:

  1. 性格开朗、不怕被拒,能把天聊下去的;
  2. 有一定社团、兼职、摆摊、拉赞助经历的,证明你敢开口;
  3. 逻辑清楚、共情力强,能快速懂别人要什么;
  4. 目标感重,愿意用结果换回报的。

专业上经管、传媒、外语都常见,但工科同学去卖技术类产品反而很吃香。头部招聘企业、主要行业和企业性质这些维度站内暂时还没统计出来,大家可以多翻翻岗位详情页自己判断。

薪资水平

先说真的有数的:根据站内数据,2019届销售岗的月薪参考是 1-14k(单位千元/月),跨度挺大,基本看城市、行业和提成了。

至于现在这一届的具体爆料薪资,站内目前显示暂无,不建议盲信网传平均数。方法论上,你谈薪时重点看「底薪+提成结构+封顶空间」,别只问总数,问清楚新人平均成单周期更靠谱。

怎么投

渠道上,校招宝这类聚合平台能直接刷那 881 条岗位,也别忘了公司官网和宣讲会现场。

时间节奏一般是秋招黄金期最密集,春招补录也有不少销售坑。准备建议:

  • 简历里写清任何「与人打交道拿到结果」的经历;
  • 面试准备一个你说服别人埋单的小故事;
  • 提前查好对方卖什么、客户是谁,别空手去聊。

销售岗讲究真诚和韧劲,资料不齐就先投起来,练几次就有手感了。

产品经理

这个岗位做什么

产品经理属于典型的「职能类」岗位,核心是把用户需求和商业目标翻译成能落地的方案。日常大概是这几块:跟运营、研发、设计扯皮对齐需求,写 PRD 和画原型,跟进度盯上线,再看数据复盘哪里没做好。说白了,你不是一个写代码的人,但是你得懂一点技术逻辑;你不是做设计的人,但你要知道啥叫好体验。在招岗位数目前有 351 条,说明需求还是挺稳的,不管是 App 还是后台系统,都离不开产品岗。

适合谁

说点实在的,产品岗对专业卡得不算死。计算机、设计、商科、甚至文科都能投。但有几类同学投起来更有优势:

  • 逻辑清楚、表达顺溜,能把复杂事儿讲简单;
  • 真的用过很多产品,还爱琢磨「它为啥这么做」;
  • 有实习或项目经历,比如自己搞过小程序、做过社群运营、参加过比赛产出过方案。

能力特质上,同理心和执行力比天赋更重要,毕竟天天都在协调资源和扛需求。

薪资水平

直接上站内真实爆料的数据(月薪):

  • 字节跳动(本科,2025 届):25-40k
  • 腾讯(本科,2025 届):20-35k
  • 另外有一份 2019 届的数据参考:8-20k

大厂给得确实猛,但普通公司肯定没这么夸张。没数据的行业和公司,建议你看准对标企业的校招帖,再结合当地生活成本判断,别光看月数,算算年化更踏实。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这类聚合平台先刷一遍,再把心仪公司的官网招聘页和公众号都关注了;
  2. 节奏:秋招为主,提前批夏天就开,春招是补录,别等截止前一天才投;
  3. 准备:简历别写空话,用「做了啥+结果咋样」的句式;面试前把一款产品拆透,练习说清楚需求优先级。

整体就是早准备、多投递、脸皮厚点问反馈,产品岗更看重你像不像个能干活的人。

数据分析

这个岗位做什么

数据分析一般归在「数据/商业分析」这种职能线里。说人话就是:帮公司从一堆乱七八糟的数据里捞出有用的结论,支持老板做决策。典型活儿包括接业务需求、写 SQL 取数、做报表看板、搞点可视化,偶尔还要跑模型找规律。日常不是纯写代码,也不是纯写 PPT,是两边沾点,谁急你帮谁。494 条在招岗位说明市面上真缺这类人,但活儿细碎,得坐得住。

适合谁

  • 专业上:统计、数学、计算机、经管都行,跨专业也能投,关键看你会不会用数据说话。
  • 背景上:有过实习取数、比赛建模、自己爬过数据的,简历更好看。
  • 特质上:好奇心重、逻辑在线、被业务方催还能笑出来,这种人投最有优势。别怕不会 Python,很多岗允许边干边学,但 Excel 和 SQL 真得自己先练熟。

薪资水平

站里 2019 届的薪资参考是月薪 9-23k(千元/月)。这是实打实的历史数据,现在市场可能有波动,但能给你个底:这岗不是天上掉钱,但比起纯执行岗,下限和上限都还算友好。其他届或城市的爆料暂时没有,建议多翻翻师兄师姐的聊天记录,别光看招聘页写的范围。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这种聚合站先刷一遍,再把目标公司官网和靠谱招聘 App 都挂上,别只守一个入口。
  2. 节奏:大厂秋招早,暑假就得准备;小公司滚动招,看到 494 条在招就说明全年都有坑,别拖到毕业前一个月。
  3. 准备:简历写清楚「用啥方法、解决啥问题、带来啥结果」;笔试练 SQL 和逻辑题;面试把做过的项目讲成故事。没有实习就自己搞个分析小作业,比空写「熟练掌握」强。
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