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岗位信息

招聘岗位
研究方向与课题:搜索推荐广州基座大模型智能语音交互Al agentAlInfraageninfra.Al codingAl codec&d体理.Al safety基于Agent框架的AI搜索基座大模型面向多语言的AI搜索检索和生成系统研究基于大模型的生成式推荐探索基于Agent的交互式推荐系统基于Agent技术的商业化AI代理研究面向千人千面Agent的广告大模型能力构建探索大模型预训练更加高效的scaling效率优化探索面向复杂场景的可拓展大规模强化学习系统探索多模态大模型的通用能力增强和跨模态能力迁移大模型后训练泛化性研究基于Diffusion LLM的基座大模型研究面向多业务场景的“理解-生成-决策”多模态统一大模型基座与智能体应用研究多语言大模型和翻译应用可扩展监督的AI对齐方法可泛化的通用推理能力提升方法Al-Human Interaction 研究Al长期记忆机制个性化与终身学习研究端到端的全双工自然语音交互全模态实时交互大模型研究(语音方向)基础大模型Agent能力研究通用智能体框架探索与长程任务强化学习研究DataEngineer Agent 研发和规模化落地交互式进化审核 Agent 系统研究探索大模型的高效训练方式和工程算法Co-Design机制全模态Agent长程任务RL算法+工程Co-De-sign研究全模态大模型理解与生成轻量化及加速算法研究DiffusionAutoregressive范式下的LLM模型极致性能优化和SLO低时延探索Large Scale Agentic RL Training向量检索在大模型场景的应用和KVCache优化研究面向长序列推理的KVCache优化技术研究面向多模态数据的向量索引组织与混合查询优化技术研究面向多智能体任务的云原生 Agent Runtime调度与执行框架研究面向大模型智能体的云原生 Sandbox 隔离与安全执行机制研究面向智能体系统的云原生 AlGateway与Agent协同调度机制研究基于大模型(LLM)的智能化质量保障技术研究与应用大模型在研发效能和代码域的智能化生成和Agent 探索多模态大模型驱动的端工程架构设计改造的研究超低码率高质量音视频编码与语义感知压缩轻量化AI媒体处理算法与部署Al在高强度混淆vmp场景下还原代码研究AI安全评估与价值观对齐研究
工作城市
上海、北京、杭州、深圳
毕业届别
2026
学历要求
本科,硕士,博士
是否笔试
未明确
招聘批次
实习,春招
截止日期
招满即止
发布日期
2026-04-09

🏢 企业简介

小红书是国内领先的生活方式社区与互联网新媒体平台,总部位于上海,专注于以图文、短视频等内容形式连接用户与多元消费场景,在年轻群体中具有广泛影响力和行业代表性。公司业务覆盖社区运营、电商闭环、算法推荐与内容生态建设,技术布局持续投入在推荐系统、自然语言处理及大数据挖掘等方向,为海量内容分发与商业转化提供支撑。作为快速发展的民营企业,小红书在北京、上海等地均设有业务团队,聚焦产品研发、增长运营与商业化等核心职能,为应届生提供贴近一线业务、跨领域协作和快速成长的职业环境,在内容社区与消费科技融合赛道具备清晰的发展前景

📍 主要办公地点
上海黄浦区北京朝阳区深圳南山区广州天河区成都高新区杭州西湖区武汉东湖高新南京鼓楼区重庆渝北区长沙岳麓区

官方公告

小红书启动实习招聘,面向本科、硕士、博士在校生,提供研究方向与课题:搜索/推荐/广州、基座大模型、智能语音交互、Al、agent、AlInfra等等实习岗位,工作地点覆盖上海、北京、杭州、深圳,招满即止。

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投递方式

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📋 岗位说明书(多岗位)

本招聘含多个岗位,以下分别介绍;薪资数据来自站内真实爆料,仅供参考。
算法工程师

这个岗位做什么

说白了,算法工程师就是帮公司用数据和模型解决实打实的问题。典型工作内容一般是:刷数据、做特征、训模型、上线跑效果,再来回迭代。你可能归属于技术研发里的算法职能,有的偏推荐,有的偏视觉,有的搞自然语言。日常不是只写公式,更多是和工程、产品扯皮,把模型塞进业务里真能用。学长提醒一句,别被名字唬住,这岗核心是用算法撬动业务,不是纯发论文。

适合谁

从上面真实薪资能看到,百度、字节、腾讯、阿里爆的薪资格外偏向硕士,所以硕士背景的同学投起来优势明显。专业上,计算机、统计、数学、自动化这类都算对口。能力特质方面,你最好:

  • 代码底子稳,Python/C++ 能干活
  • 数学直觉在线,不害怕推导
  • 能坐得住冷板凳调参
  • 沟通别太崩,能说清“为啥这么干”

如果本科直接冲,也别怂,用实习和比赛补背景就好。

薪资水平

直接上站内真实数据,都是月薪(千元/月):

  1. 百度(硕士):48-70k(2025届)
  2. 字节跳动(硕士):55-60k(2025届)
  3. 腾讯(硕士):50-60k(2025届)
  4. 阿里巴巴(硕士):42-55k(2025届)
  5. 腾讯(硕士):40-43k(2025届)
  6. 字节跳动(硕士):38-42k(2025届)
  7. 某数据:13-28k(2019届)

能看到头部厂给2025届硕士开得相当厚道,不同业务线有差距。早期届次基数低些,也正常。其他行业普遍情况就不编了,你按上面区间心里先有个谱。

怎么投

目前站内这岗位在招 1249 条,量不小。渠道上,校招宝这类聚合平台先刷一遍,再去大厂官网投。时间节奏建议:

  • 秋招提前批夏天就开,别等九月
  • 正式批错峰投,别全堆最后一天

准备建议:简历写清楚项目指标,LeetCode 刷顺手,论文和比赛挑能讲的。面试被问“不知道”就老实说,别装。靠谱准备比海投重要,祝顺利拿到 offer。

测试工程师

这个岗位做什么

测试工程师属于研发体系里的质量保障职能,说白了就是帮产品“找茬”的人。典型工作内容包括:写测试用例、手动点界面跑流程、搭自动化脚本批量验功能、提 bug 给开发改、回归验证关单。日常你会在需求评审会上听产品讲逻辑,然后拆成可测的点;也会在发版前熬夜压测,确保线上不崩。现在很多团队还做接口测试和性能测试,不全是手工点点了。

适合谁

  • 专业上:计算机、软件、自动化、数学相关都行,跨专业但肯学也 OK。
  • 背景上:有实习写过脚本、用过 Postman 或 Jmeter 的,投这 474 条在招岗更有优势。
  • 能力特质:细心能忍重复活、逻辑清楚、沟通不怂(毕竟要怼开发)。如果你看到乱糟糟的流程就头疼但又能理顺,这活挺适合。

薪资水平

根据校招宝站内数据,2019 届测试工程师月薪参考是 8-20k(千元/月)。这是真实爆出来的区间,不同城市和业务线会有浮动,但你可以拿这个范围跟 HR 聊。现在暂无更细的薪资爆料,建议面试时多问总包和加班费,别只看月薪数字。

怎么投

  1. 渠道:校招宝搜“测试工程师”能看见那 474 条在招岗,直接在线投;也刷公司官网和微信公众号。
  2. 时间节奏:秋招集中 8-10 月,春招 3-4 月,但日常实习岗全年有,早投坑位多。
  3. 准备建议:简历写清会用啥工具、测过啥项目;笔试常考逻辑题和简单 SQL;面试前下个抓包工具玩明白。没数据说哪家公司最猛,就广投别纠结,先拿 offer 再选。
质量管理

这个岗位做什么

质量管理属于企业里保障产品/服务不出幺蛾子的职能线,典型活儿就是盯生产或流程里的标准执行、做检验抽检、写异常报告、推整改闭环。说白了,就是帮公司少返工、少客诉、别让不合格的东西流出去。在咱们校招宝上,现在质量管理在招岗位有 347 条,说明需求还真不算少,各行各业只要出货或交付,基本都得有这号人把关。

适合谁

专业上,工科类像机械、化工、食品、电子这些背景的同学挺对口,经管或统计方向的也能靠数据能力切进来。能力特质方面,你最好有点较真劲儿,看到偏差就想搞清楚原因;细心、能沉下心看流程文档也很加分。如果你实习里干过产线巡检、体系审核助理,或者毕设搞过质量控制相关,投这类岗优势明显。没强相关经历也别慌,把逻辑清楚、踏实靠谱的人设通过简历讲明白就行。

薪资水平

按站里真实爆料,2019届做质量管理的月薪参考是 6-11k(千元/月)。其他届或当下的具体数咱没拿到,就不瞎编了。一般这类岗起薪看城市和企业,方法上建议投递前多翻翻同岗位爆料和offer对比,别只盯 base,也看看绩效和补贴结构。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这类聚合平台先刷一遍(347条在招就是从这看的),再补盯目标公司官网和校内就业网。
  2. 节奏:秋招是大头,春招补录也别漏;质量岗不一定最靠前开,但持续有释放,建议每月固定搜一轮。
  3. 准备:简历里写清你跟标准、检验、数据相关的经历;面试常问“怎么处理不合格品”“怎么推动责任部门改”,用真实小例子练熟。有余力考个内审员证更好,没有也不卡人。
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