北京金融
岗位信息
招聘岗位
数据分析岗
工作城市
北京
毕业届别
2026
学历要求
博士
是否笔试
未明确
招聘批次
实习
截止日期
招满即止
发布日期
2026-06-26
🏢 企业简介
扎根首都金融核心圈的北京金融，作为具有央国企背景的金融机构，总部设于北京，长期专注于金融服务主业，在区域资本市场服务、资产配置与风险管理等领域稳步深耕。依托母集团资源协同与合规稳健的经营体系，机构在国内金融市场中保持重要地位，业务覆盖对公金融、财富管理及金融基础设施支持等方向，并持续推进数字化运营与金融科技应用布局。立足北京总部基地，团队注重专业能力建设与青年人才培养，为应届生提供清晰的职业通道、体系化轮岗实践与贴近前沿业务的成长环境，在金融改革与实体服务并进的背景下，具备长期稳定的发展空间
📍 主要办公地点
投递方式
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数据分析
这个岗位做什么
数据分析一般归在「数据/商业分析」这种职能线里。说人话就是：帮公司从一堆乱七八糟的数据里捞出有用的结论，支持老板做决策。典型活儿包括接业务需求、写 SQL 取数、做报表看板、搞点可视化，偶尔还要跑模型找规律。日常不是纯写代码，也不是纯写 PPT，是两边沾点，谁急你帮谁。494 条在招岗位说明市面上真缺这类人，但活儿细碎，得坐得住。
适合谁
- 专业上：统计、数学、计算机、经管都行，跨专业也能投，关键看你会不会用数据说话。
- 背景上：有过实习取数、比赛建模、自己爬过数据的，简历更好看。
- 特质上：好奇心重、逻辑在线、被业务方催还能笑出来，这种人投最有优势。别怕不会 Python，很多岗允许边干边学，但 Excel 和 SQL 真得自己先练熟。
薪资水平
站里 2019 届的薪资参考是月薪 9-23k（千元/月）。这是实打实的历史数据，现在市场可能有波动，但能给你个底：这岗不是天上掉钱，但比起纯执行岗，下限和上限都还算友好。其他届或城市的爆料暂时没有，建议多翻翻师兄师姐的聊天记录，别光看招聘页写的范围。
怎么投
- 渠道：校招宝这种聚合站先刷一遍，再把目标公司官网和靠谱招聘 App 都挂上，别只守一个入口。
- 节奏：大厂秋招早，暑假就得准备；小公司滚动招，看到 494 条在招就说明全年都有坑，别拖到毕业前一个月。
- 准备：简历写清楚「用啥方法、解决啥问题、带来啥结果」；笔试练 SQL 和逻辑题；面试把做过的项目讲成故事。没有实习就自己搞个分析小作业，比空写「熟练掌握」强。