科大讯飞
岗位信息
招聘岗位
AI研究算法工程师-大模型预训练算法岗位(J13370)
工作城市
北京、安徽省·合肥
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-09-14
📋 岗位职责 / 任职要求
岗位职责
1、探索模型尺寸、数据Scaling Law，指导团队对模型尺寸、数据量进行合理规划。
2、聚焦训练过程底层规律，开发收敛速度快、抗扰动能力强的优化策略，具备解决训练不稳定、不收敛等难题的能力。
3、面向产业落地痛点，融合软硬件特性，研发兼具强表征能力与低算力开销的创新模型架构。
4、针对模型结构及解码特性，探索高效解码算法和策略，降低大模型部署与迭代的算力成本。
5、持续跟踪行业最新科研进展，深耕预训练底层基础理论创新，突破现有范式，探索颠覆性全新建模思路与预训练范式。
任职要求
1、拥有强烈科研热忱与长远科研信念，对通用人工智能充满探索欲，能形成独有的模型行为认知，主动挖掘、攻坚全新研究问题。 2、具备严谨的科研素养，逻辑思维突出，拥有良好研究审美，深耕深度学习领域并在至少一条细分方向形成体系化、深度独立见解。 3、专业技术与工程能力过硬，编程功底扎实，熟练运用各类前沿 AI 工具赋能研发，高效推进实验与落地工作。 4、秉持务实踏实的做事态度，重视数据核心价值，愿意沉下心完善数据与模型相关基础工作，独立快速吃透新兴研究赛道。 5、具备开放包容的协作意识，认同协同共进的团队文化，沟通顺畅、敢于理性质疑，待人平等，拥有全局大局观。 6、广泛且深入跟进行业前沿动态，拥有自主思考与笃定的研究思路，主动探索创新解法，持续推进预训练相关基础研究突破。 此岗位为科大讯飞集团统一招聘岗位，人员通过简历筛选、初试、复试、终审等环节后录用。 加分项 1、以第一作者在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等AI顶会发表大模型、代码智能体等相关论文，若引用达到100以上优先； 2、深度使用Claude Code、Codex等AI编程工具，对代码大模型能力边界、优化方向有真实实践认知； 3、拥有LLM、Agent、代码大模型相关开源项目贡献经历，GitHub有活跃开源协作成果； 4、参与过算法、代码、奥数类权威竞赛并取得优异名次，具备扎实的算法与代码功底； 5、在顶尖 AI 公司或实验室的核心团队有过长期实习经历，并有重要研究成果落地到基模大模型。
🏢 企业简介
总部合肥
📍 主要办公地点
🎯 AI校招画像 （来源：百度AI搜索+DeepSeek）
🏢 公司文化与工作氛围
- 有员工在Boss直聘上评价“都是来自学校的老师，工作氛围轻松”
- 另有员工表示“工作氛围文化简单”、“文化简单真诚，同事相处模式简单、纯粹，毫无复杂的人际关系”，并提到“弹性考勤”
- 公司园区为“校园式工作园区”，配有篮球场、聆听湖、图书馆、健身房等设施，整体环境偏向校园风格
- 该员工还提到，自己所在的刚成立两年的业务部门“很多小伙伴带来新思想”，认为适合“聚焦思考、走进团队共同成长的小伙伴加入”
公司使命为“让机器能听会说，能理解会思考，用人工智能建设美好世界”。
⏰ 加班情况与工作强度
- 有员工表示“看业务情况加班，公司不提倡无效加班，鼓励提高工作效率”
- 员工评价中确认公司有“双休”和“弹性考勤”
- 辅导老师类岗位实行“周二、周三双休，周末工作”的排班制，工作时间为“8:30—17:30 / 13:00—21:00（根据课表安排）”
- 需要特别指出的是，2024年6月17日，科大讯飞智慧城市BG一位员工在家突发不适，经抢救无效去世，家属对公司处理结果不满，曾在合肥总部一楼大厅门前表达诉求；公司通报称已成立工作小组、申请工会帮扶金并协助处理商业保险等。该事件虽无法直接归因于加班，但发生于行业普遍讨论高强度工作压力的背景下，也是求职者需要了解的客观事实。
💰 薪资待遇与年终奖
- 整体平均薪酬：有网友整理的讯飞内部人才薪资明细显示，全员平均薪酬约为37.08万元/年。注意这是全员平均，包含资深员工，并非校招起薪。
- 校招宣传口径：招聘宣传标题提及“月入30000+”，但该数字应视为特定高薪岗位或宣传峰值，并非所有校招岗位的统一水平。
- 实习技术岗：2027届实习招聘中，技术岗实习月薪高达1万元以上。
- 辅导老师类岗位（教育方向）：月薪5000—8000元，入职即缴纳五险一金。
- 年终奖：员工福利中明确提到“年底多薪”
不同岗位薪资差异较大，技术岗与教育服务岗差距明显。
🎁 福利体系
- 五险一金：入职缴纳
- 双休：员工确认有双休
- 年底多薪
- 食堂与餐补：公司有食堂，提供餐
📋 校招流程经验
时间线：8月启动网申和测评，8月起陆续笔试和面试，9月起发放Offer。
流程：网申 → 测评 → 笔试（部分技术岗需要，8-11月每周或双周安排） → 面试（通常2-3轮，技术面+综合面/HR面，部分有AI面试） → Offer。
技术面：深挖简历项目、基础八股、场景设计（如RAG/Agent架构、端云协同）。
综合/HR面：考察行为价值观、职业规划、岗位匹配度、对讯飞产品的了解。
节奏：整体效率较高，有的从投递到面试只隔几天。线下面试（站点面试）通常会报销市内交通费。
🚀 投递建议与避坑指南
值得投的岗位：AI大模型算法、AI应用开发、智慧教育/医疗/车载等核心落地业务线的研发岗。这些方向资源多，成长快，且符合公司战略重心。
警惕绩效回溯：有员工爆料，前半年绩效正常发，后半年如果绩效打低分，会追溯扣除之前多发的绩效工资。
问清薪资基数：谈Offer时一定要和HR确认五险一金的缴纳基数，以及年终奖的“保底”承诺是否写进合同。
选岗别盲目：每人最多投2个岗位，志愿提交后无法修改。一定要提前了解该岗位所属的BG（业务集团）和部门口碑，不同部门体验天差地别。
面试准备：一定要提前了解讯飞星火大模型及其核心产品矩阵，面试中结合具体行业场景（如教育、政企办公）来回答技术方案，不要只讲空泛的技术名词。
👥 员工口碑与离职率评价
员工满意度：在合肥本地属于“天花板”级别，薪资高、福利好、生活成本低，非常适合想在合肥扎根的年轻人。但在北上广深，相比一线互联网大厂，薪资天花板和娱乐生活配套有差距。
离职率：部分核心业务线（如教育BG）因为加班多、压力大，员工流动性较大，导致一年四季都在招人。
常见离职原因：工作琐碎缺乏成就感、内部流程繁琐、绩效评定主观、长期加班导致身心疲惫、觉得技术能力在格子间里退化。
是否推荐：如果你追求WLB（工作生活平衡）或想冲极高薪资，建议慎选；如果你想在AI赛道积累经验，且愿意接受中高强度加班，或者想在合肥定居，讯飞是非常好的跳板和选择。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
招聘趋势：2027届秋招已全面启动，飞星计划（顶尖算法人才）和飞凡计划（战略管培生）同步开放。整体HC（名额）相对充足，尤其是AI大模型应用落地方向急需人手。
热门方向：AI大模型算法、NLP、计算机视觉、RAG/Agent应用开发、智能座舱、智慧教育解决方案。
薪资趋势：核心AI研发岗薪资依然有竞争力，但整体受公司净利润承压影响，普调机会较少，薪资涨幅更多依赖跳槽或职级晋升。
你目前是在看哪个城市、哪个方向的岗位？如果是合肥，讯飞的性价比绝对很高；如果是一线城市，建议多对比几家大厂的Offer再做决定。
ℹ️ 信息来源
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