1. 客户洞察与画像构建 利用大数据与AI工具，系统解构用户用车场景与全生命周期行为。建立并持续优化客户细分体系，绘制精准的客户画像，挖掘客户潜在需求，为销售转化与产品配置提供输入。 2. 数据驱动的业务分析 搭建并维护客户数据看板，对门店客流、线索转化、试驾体验、售后满意度等核心业务指标进行监控与复盘。通过A/B测试、漏斗分析等方法，识别业务痛点，输出研究报告并赋能一线销售与运营团队。 3. 市场与竞品情报研究 跟踪国内外汽车产业政策、法规标准及市场宏观趋势；收集并分析主要竞品在技术、平台、产品布局及定价策略上的情报，定期编制竞争情报简报，为集团战略决策提供及时准确的信息。 4. 营销与运营策略优化 结合客户研究结果，协助制定区域市场营销策略与促销政策；评估营销活动的有效性，优化资源配置；协同新媒体、销售等部门，将客户洞察转化为具体的产品功能定义或营销话术。

1. 学历与专业背景 面向2027届海内外应届毕业生，研究生学历。 理工/数据类：统计学、数学、数据科学与大数据技术、计算机等相关专业。 社科/商科类：心理学、社会学、人类学、市场营销、情报学、信息管理等相关专业。 2. 核心专业技能 数据分析能力：熟练掌握SQL、Python、R等至少一种数据处理语言，精通Excel及主流BI工具（如Tableau、PowerBI）。 研究方法：熟悉定性（深度访谈、焦点小组）与定量（问卷设计、统计建模）研究方法，具备优秀的逻辑分析与报告撰写能力。 工具应用：熟练使用统计分析软件（如SPSS、SAS），了解AI大模型在数据挖掘与用户研究中的应用优先。 3. 综合素质与行业认知 业务敏感度：具备敏锐的商业洞察力，能将复杂的数据分析结果转化为通俗易懂的业务建议，具备良好的跨部门沟通与汇报能力。 行业热爱：对汽车行业（尤其是新能源、智能网联趋势）有浓厚兴趣，熟悉主流汽车品牌、智驾分级及用户消费习惯。 外语能力：具备良好的英语读写能力（通常要求CET-4或CET-6及以上），能熟练阅读英文行业报告与技术文献。