1. AI营销策略与增长方案设计 结合大模型、AIGC等前沿AI技术，制定数字营销整体策略。主导用户获取、留存与转化全链路优化，结合AI预测模型与智能化营销工具设计增长实验，驱动业务规模扩张。 2. 智能营销工具与AI Agent应用落地 负责AI营销工具（如智能推荐系统、自动化营销引擎、个性化内容生成平台等）的产品规划与运营。参与AI Agent（智能体）在营销场景下的需求分析、训练调优与落地部署，推动AI技术在业务中的降本增效。 3. 数据驱动与模型效果优化 整合多渠道业务数据与用户行为数据，构建AI模型应用场景（如用户分层、需求预测、精准投放等）。建立数据驱动的营销闭环，通过A/B测试、效果归因及Badcase分析，持续迭代AI模型与营销策略，提升ROI与转化率。 4. 跨部门协同与项目管理 作为项目核心接口，联动技术、算法、设计、市场及运营团队，推动AI营销产品或解决方案的开发、测试与上线，确保项目按时交付并达成业务目标。

1. 学历与专业背景 面向2027届海内外应届毕业生，研究生学历。计算机、人工智能、数据科学、市场营销、电子商务、统计学等相关专业优先。 2. 核心技能与AI素养 AI Native思维：具备“先问AI能不能做、再谈人工怎么做”的本能意识，熟练使用通用对话式AI、AIGC工具（如Midjourney、Runway等）辅助工作。 Agent与工具搭建：了解主流大模型原理，具备Agent工作流搭建能力（如熟悉Dify、Coze、LangChain等），能理解知识库、提示词及工具调用的关系。 数据素养：掌握大数据分析工具，能够设计评测集、定义评价指标，具备用数据驱动决策的能力。 3. 业务拆解与逻辑思维 具备优秀的场景拆解能力，能将真实的业务痛点转化为AI可以处理的子任务，并输出完整的解决方案。逻辑思维强，具备出色的跨团队沟通与资源整合能力。 4. 持续学习与自驱力 对AI新技术保持强烈的好奇心与热情，乐于主动学习并快速掌握新功能，具备持续探索创新应用场景的自驱力。