1.围绕视觉智能大模型，开展高质量数据集建设、模型能力验证，构建覆盖基准数据集、评价指标、测试规范、评测工具研发； 2.负责数据采集、清洗、标注管理与质量保障，构建数据管道 3.数据服务：为AI算法训练、模型推理及业务前端提供高效的数据查询、特征工程和离线/实时计算服务支持。 4.保持对数据应用领域的最新技术趋势的了解，持续学习和研究新技术，为团队提供创新的解决方案和技术支持

1.精通Java/Scala/Python中的至少一种语言，具备扎实的数据结构与算法基础 2.掌握数据集、算法评价标准 3.熟练掌握MySQL、Redis、HBase、ClickHouse/ElasticSearch等数据库，具备复杂SQL调优能力 4.熟悉AI模型训练数据特征工程流程，有大模型数据清洗经验者优先 5.了解主流的云平台和大数据技术，如AWS、阿里云等 6.具备分析和解决复杂技术问题的能力，能够快速识别并解决项目中的技术难题和风险。