1. 负责 AI 中台产品规划、版本路线及功能设计，持续提升平台的稳定性、易用性和业务规模化支撑能力。 2. 深入对接算法、数据及各业务线团队，挖掘模型训练、推理部署、算力调度、数据处理和云边端任务管理需求，输出产品方案及 PRD。 3. 负责 AI 中台核心能力的流程、功能及交互设计，并与架构师共同开展需求分析和技术方案评审，确保产品方案具备可行性。 4. 协同算法、研发、测试、运营及业务团队推进项目实施、验收和推广，完善平台文档、接入指南及培训体系，保障平台能力高质量落地。 5. 建立平台核心运营指标体系，通过数据分析推动产品持续迭代；跟踪大模型、智能体及 MLOps 等前沿技术，为产品演进提供决策依据。

1. 了解软件工程全生命周期及前后端交互原理，熟悉 AI 模型训练、推理部署、数据处理、算力调度和云边端协同等基本流程，能够准确理解并抽象业务及算法需求。 2. 具备 AI 和云原生技术基础，了解大模型、智能体、MLOps、深度学习框架及推理服务等技术；了解 Linux、Git、Docker、Kubernetes 等技术者优先。 3. 具备较强的需求分析、产品规划和功能设计能力，能够独立完成业务流程梳理、产品方案、PRD、原型设计及验收标准制定；熟练使用 Axure、Figma、Sketch 等至少一种原型设计工具。 4. 具备良好的数据分析和产品运营能力，能够围绕任务成功率、算力利用率、推理时延、服务可用性等核心指标发现问题并推动产品持续优化。 5. 具备较强的项目推进、沟通协调和文档编写能力，能够协同业务、算法、架构、研发、测试及运营团队推动产品落地；具有平台型产品或竞品分析经验者优先。