朗国科技

一、产品定义与需求管理 1. 参与 Android 核心产品规划、需求分析与迭代跟进，协助输出 PRD 及技术方案，维护 “需求‑设计‑用例‑交付” 追溯链路。 2. 协助梳理产品优先级与版本路线，配合评估用户价值、技术成本与交付风险。 3. 学习 Android 应用层、Framework、系统底层能力边界，参与方案评审，评估技术可行性。 4. 结合数据与用户反馈参与产品迭代，利用 AI 工具完成需求整理、文档编写、跨团队问题闭环。 二、AI 原生研发落地（AI Coding 为主） 1. 在指导下使用 AI Agent、AI 编程助手，参与模块开发、接口封装、数据库设计，学习人工核心决策 + AI 辅助执行的研发模式。 2. 学习核心模块架构与交互规范，校验 AI 生成代码，保障代码质量与架构一致性。 3. 借助 AI 工具做代码检查、性能分析、ANR 定位、兼容性测试，建立风险预判意识。 4. 沉淀工具类、调试方法，输出可复用技术资产。 三、跨层技术把控与攻坚兜底 1. 学习 ANR、内存泄漏、卡顿、Framework 适配等底层问题排查，熟练使用 Profiler、Systrace、ADB 等工具完成问题定位。 2. 参与疑难问题攻坚，钻研底层源码，协助保障产品在复杂设备下的稳定性。 四、碳硅协作与知识沉淀 1. 协同前端、后端、底层、测试等多方团队，落地碳硅协同交付。 2. 沉淀产品方案、AI 工具实践、调试经验，输出文档，丰富团队知识库。 二、任职要求​ 1.学历与专业基础：硕士及以上学历，计算机、软件、物联网等相关专业；专业成绩优秀，排名前 15% 优先，具备扎实的面向对象编程基础。​ 2.核心技能要求：熟练掌握 Java 编程语言，精通软件开发核心基础知识，熟悉常用数据结构与设计模式，能独立完成功能模块开发。​ 3.自我驱动，目标导向：对 Android 应用开发有浓厚兴趣，事业心强，主动规划开发进度与工作目标，以高质量交付产品功能为核心导向。​ 4.探索学习，快速迭代：学习能力突出，主动钻研 Android 应用开发前沿技术、行业适配标准，快速适配产品迭代与技术升级需求。​ 5.实干创新，实战攻坚：具备较强的动手实践能力与问题解决能力，务实肯干；善于在功能实现、性能优化中探索创新方案，提升应用体验。​ 6.协作与适配能力：具备良好的团队协作意识与沟通能力，能高效对接跨部门需求；工作严谨细致，可适应软件开发快节奏工作场景。​