金融壹账通

"1. 算法模型研发与优化：设计、开发、优化AI算法模型（如深度学习、机器学习等），包括模型架构设计、训练调优、参数优化及效果验证。 2. 业务需求分析与方案设计：深入理解金融业务需求，分析AI大模型在实际场景中的应用可能性，进行问题拆解和技术选型，设计合理的算法方案并制定实施计划。 3. 大模型应用与二次开发：基于AI大模型（如GPT系列、BERT等）进行二次开发，包括模型微调、参数优化、功能扩展等；根据需求适配大模型/小模型方案，完成模型选型、微调、评测与线上部署。 4. 算法效果评估与迭代：构建算法效果的评估体系，确定合理的评价指标（如准确率、召回率等）；通过数据分析定位模型效果不佳的原因并指导优化方向。 5. 前沿技术追踪与应用：关注AI领域的最新技术动态（如LLM、Agent、RAG等），探索前沿技术在实际业务中的应用价值与可行性。 6. 跨团队协作与落地：与产品、业务、数据、开发等多方团队紧密协作，将复杂的业务需求转化为精准的技术方案。"

"1. 学历专业：硕士及以上学历优先，计算机科学、人工智能、软件工程、应用数学、电子信息等相关专业。 2. 编程能力：具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，了解C++/Java等至少一门编程语言。 3. 深度学习框架：熟悉至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等）。 4. 算法理论基础：熟悉机器学习或深度学习算法，对至少一种算法有深入研究；了解大模型的基本原理和应用场景。 5. 综合素质：具备出色的逻辑思维能力和数据分析能力，能够通过数据驱动算法优化；具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与业务部门、产品经理和技术团队高效协作。 6. 学习与自驱力：对AI技术拥有强烈的好奇心，具备持续学习能力和自主探索精神，能够快速理解和应用新技术。"