平安金服

校招民企

岗位信息

招聘岗位
AI算法工程师
工作城市
上海
学历要求
本科
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-08-06

📋 岗位职责 / 任职要求

岗位职责

1. 参与 AI产品与应用开发:基于GPT、DeepSeek 等大模型能力,深度学习技术的应用,协助智能对话、AI助手、智能销售等产品的设计与落地。 2。 算法与模型优化:结合实际业务场景,参与模型训练、调优、Prompt优化、数据处理及效果评估,持续提升AI应用的准确性和用户体验。 3. 数据分析与问题解决:深入理解业务需求,运用数据分析、机器学习等方法发现问题,并通过算法和数据驱动业务优化。 4. AI 产品体验与迭代:参与AI功能需求分析、方案设计和产品迭代,与产品、研发、数据、运营团队协作,推动AI能力落地。 5. 关注前沿技术:持续关注大模型、AIGC、NLP、计算机视觉等AI技术发展,探索新技术在实际业务中的应用场景。 6. 竞品与行业研究:关注热门AI产品及行业动态,分析优秀产品的技术和应用特点,为公司 AI产品创新提供参考。

任职要求

计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业优先。

🏢 企业简介

平安金服作为国内领先的金融综合服务企业,依托平安集团资源专注于金融科技与后台运营服务,总部设于上海,业务覆盖客户经营、智能客服、风控支持及数字化解决方案等多个方向。公司在上海、内江、成都、济南、苏州、西安等城市布局职场,持续推进人工智能、大数据等技术在金融场景中的落地应用,为业务高效运转提供坚实支撑。依托成熟的培训体系与清晰的职业发展通道,平安金服为应届生提供跨地域轮岗、导师带教及多元成长路径,助力毕业生在金融与科技融合领域积累实战经验,伴随企业数字化升级获得长期发展空间。

📍 主要办公地点
上海苏州济南成都内江西安

投递方式

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🎯 AI校招画像 (来源:校招宝数据聚合)

🏢 公司文化与工作氛围
JD显示体验优化方向需参与全渠道客户体验诊断与PMO跟进,财务方向需参与预算编制与业财分析,流程与数据驱动特征明显;建议面试时了解所在职场与管培方向的考核方式。
⏰ 加班情况与工作强度
客服与运营支持类岗位可能涉及排班与旺季响应,项目集中期需跨部门协同推进;具体作息、值班与排班安排建议在面试沟通时确认,以官方公告为准。
💰 薪资待遇与年终奖
库内65条岗位均未公开薪资标准,以官方公告为准;建议在offer沟通阶段书面确认基本工资、绩效与年终奖构成、轮岗期薪资口径及五险一金缴纳基数。
🎁 福利体系
库内未披露福利细则,以官方公告为准;建议在offer沟通时索要书面福利清单,重点确认五险一金缴纳基数、补充医疗与企业年金、体检、节日福利与年假标准。
📋 校招流程经验
投递统一走平安校园招聘门户,库内未见完整流程说明;建议按网申、在线测评、笔试或专业面试、综合面试、体检、签约的通用路径准备,以官方公告为准。
🚀 投递建议与避坑指南
尽早通过campus.pingan.com完成网申;管培方向细分较多,投递前建议明确方向与期望职场城市,简历突出数据分析能力与项目统筹经历,洛阳、内江等后援职场岗位量相对集中。
👥 员工口碑与离职率评价
库内无员工评价原文,建议通过牛客、脉脉与校友渠道交叉了解各职场与管培方向的真实体验,再结合面试沟通判断,最终以官方公告为准。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
本批65个岗位中管培生占53个,且方向细分到数字化、数据分析、经营分析与体验优化,反映平安金服正以管培序列集中补充复合型人才,数据分析与产品方向同步扩容。

ℹ️ 信息来源

本条招聘信息由校招宝转载自 平安集团校园招聘官网,版权归原发布方所有,校招宝仅作信息聚合与导航。
招聘信息以官方原文为准,投递前请核实截止日期与要求。如涉侵权或信息有误,请邮件联系 kknee@qq.com,我们将在 24 小时内处理。