1.协调梳理监管报送相关的业务需求，深入理解监管制度口径，整理业务逻辑与数据映射规则； 2.参与监管报送数据模型体系的构建及相关数据项目建设，搭建监管数据集市，支撑监管报送数据的准确性和及时性； 3.负责项目业务调研、监管报送业务口径梳理及数据溯源工作，确保数据口径与监管规则保持一致； 4.负责监管数据集市的逻辑数据模型设计（含主题域模型、维度建模、事实模型等），支撑监管报送应用； 5.负责银行业数据标准的制定及数据标准在监管报送系统中的落地实施，推动数据治理在监管报送领域的实践； 6.参与客户沟通对接，深入了解客户监管报送需求及内部数据现状，及时调整数据表结构、数据模型及映射逻辑，确保满足监管要求变化。

1.本科及以上学历，金融类、计算机类、数���/统计类、数据科学等相关专业优先； 2.精通SQL语言，熟悉存储过程开发，具备复杂查询优化及性能调优能力； 3.了解数据集市建模方法论（如范式建模、维度建模），具备数据产品原型设计能力，熟悉Axure等原型设计工具者优先； 4.能快速理解监管报送业务逻辑，有效梳理业务需求，发掘业务细节和数据之间的深层联系； 5.具备优秀的总结归纳及报告撰写能力，熟练使用Word、Excel、PPT等Office软件，能独立完成数据调研报告及模型设计文档编写； 6.工作积极主动，细心踏实，具备高度的工作责任心，能接受出差，逻辑清晰，思维缜密，数据敏感度高； 7.对数据工作有浓厚兴趣，具有金融业监管报送、数据治理或监管数据集市类项目经验者优先。 8.日常使用 AI 工具（ChatGPT / DeepSeek / Kimi 等）辅助产品工作，能判断 AI 输出的合理性与边界。 加分项：有 AI 产品落地经验或自主学习 AI 工具并提效的案例。