1. 参与公司智能Agent产品的设计与开发，面向金融业务场景构建可落地的Agent解决方案（如智能客服、智能风控辅助、智能运营助手等）。 2. 负责Agent的核心能力开发，包括任务规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆管理（Memory）、多轮对话编排等模块的设计与实现。 3. 参与Agent框架的选型与搭建（如LangChain/LangGraph、AutoGen、CrewAI等），沉淀公司级Agent开发组件库。 4. 负责Agent的Prompt工程优化、工具链集成、RAG知识库构建，持续提升Agent的任务完成率与可靠性。 5. 参与Agent的评测体系搭建，设计多维度评测指标，驱动Agent能力迭代。

1. 2027届应届硕士毕业生，计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业。 2. 熟练掌握Python，熟悉至少一个AI应用开发框架（LangChain/LlamaIndex/AutoGen等）。 3. 深入理解LLM Agent的核心技术栈，包括但不限于：Function Calling、ReAct/Plan-and-Execute等Agent范式、RAG检索增强生成、向量数据库等。 4. 对Prompt Engineering有系统认知，能独立完成复杂场景下的Prompt设计与调优。 5. 具备良好的系统工程能力，能将AI能力封装为可上线的工程化产品。 【 加分项】 - 有Agent/LLM应用相关项目经验，或有相关开源项目贡献。 - 熟悉金融业务场景，对智能风控、智能投研、智能客服等领域有理解。 - 有大模型微调（SFT/RLHF）或评测经验者优先。