岗位愿景 在从项目驱动向标准化产品平台转型的战略背景下，将负责打破机械结构与电子控制的壁垒，利用流体仿真技术预演控制算法，为汽车制造、精密计量及前沿3D打印等领域提供世界一流的智能涂胶解决方案。 岗位职责 ● 控制逻辑与物理建模： 基于流体力学底层原理，定义涂胶系统的控制逻辑与数学模型。负责压力、流量、温度等关键控制参数的理论定义与解算，确保物理世界与控制系统的完美对齐。 ● 机电一体化系统集成： 深度参与机电一体化架构设计。指导传感器选型（压力、视觉、流量）、执行器（伺服电机、压电陶瓷）与流体结构的耦合设计，实现高动态响应的闭环控制系统。 ● 仿真驱动的算法优化： 创新性地利用流体动力学仿真（CFD）验证软件控制算法。通过仿真手段模拟不同粘度、剪切率下的流体行为，预判系统迟滞与非线性特征，优化PID、模型预测控制（MPC）或前馈控制补偿算法。 ● 标准化控制策略开发： 针对公司产品标准化转型的目标，构建通用的流体控制算法库。将复杂的非牛顿流体特性抽象为标准化的软件控制参数，降低单一项目的调试复杂度。 ● 前沿技术预研： 主导物理增强机器学习在流体控制中的应用研究。探索基于AI的流体状态预估、喷嘴堵塞诊断及在线参数自适应调节等行业前沿技术。

● 教育背景： 机械电子工程（机电一体化）、流体力学、自动控制、或计算科学相关专业，硕士/博士学位。 ● 核心能力： ● 深度仿真功底： 熟练使用 ANSYS Fluent/COMSOL 及其控制系统接口（如 Simulink 联合仿真），具备通过仿真数据指导算法设计的能力。 ● 控制理论专家： 精通现代控制理论，能够独立推导复杂的系统传递函数，具备非线性系统建模与参数辨识经验。 ● 机电跨项思维： 深刻理解机械结构形变、电机动态响应与流体压力波动之间的相互影响机制。 ● 工具链： 熟练使用 SolidWorks 进行复杂系统建模；精通 MATLAB/Simulink 进行仿真与原型算法开发；熟悉 C++/Python 等编程语言。 ● 研究素养： 具备独立领导科研课题的能力 前沿技术加分项 ● 研究过非牛顿流体在微秒级动态切换下的流场演变及控制对策。 ● 具备3D打印（特别是生物打印或食品打印）高粘度物料精确计量控制的实战经验。 ● 有开发基于边缘计算（Edge Computing）的实时流体状态监控系统的背景。 ● 熟悉工业 4.0 架构下的数字孪生（Digital Twin）技术在流体装备中的落地应用。