1.负责追踪最新LLM、MLM和Diffusion Models的模型特性及其推理流程； 2..参与大模型高性能推理框架的开发和适配； 3.参与自研GPU高性能算子的开发与性能分析。

1.硕士及以上学历，计算机科学、电子信息、数学等相关专业； 2.熟练使用C/C++、Python等编程语言，具备良好的数据结构和算法基础； 3.熟悉常见的语言模型、多模态大模型和扩散模型等(如Llama\Qwen3.5\Deepseek\WAN)； 4.熟悉常见模型压缩和推理加速算法，如量化、剪枝、蒸馏和投机采样等； 5.熟悉GPU编程，至少掌握CUDA、OpenCL、cutlass和Triton中的一种，并熟练使用Nsight System/Compute等性能分析工具； 6.了解GPU或其他AI芯片的硬件架构； 7.未来工作地点意向武汉/珠海/西安/成都的同学。 加分项: 1.具有计算机体系结构背景； 2.熟悉分布式计算，具备多卡并行计算经验； 3.为VLLM、SGLang、llama.cpp等开源项目贡献过代码。