1、 良率监控与数据分析：对产品在研发及量产阶段的良率数据收集、整理与分析；学习使用相关数据分析工具，制作良率日报/周报/月报；参与良率异常波动的日常监控，维护良率报表系统，确保数据准确性与及时性 2、 良率异常排查与缺陷分析：参与突发性良率异常的调查讨论，掌握系统性根因分析方法；协同缺陷工程团队，了解review SEM、TEM、EDX等设备的基本原理与用途，分析缺陷与良率关联性；结合电性测试数据（Bitmap、FSA）与物理失效分析（PFA/EFA）结果，理解存储单元（Array）、外围电路（Peripheral）等关键区域的失效模式；参与失效分析案例的复盘总结，整理技术报告 3、良率提升与工艺改善：参与跨部门（工艺集成、工艺模块、制造、测试）会议，了解产品完整制造流程，跟进工艺改善措施的执行与反馈；支持良率提升专项项目，负责部分数据整理与进度跟踪工作；参与新产品导入阶段的良率爬坡工作，完成数据对比与趋势分析，评估工艺窗口与设计规则对良率的影响；协助探针卡、测试程序及修复策略的优化工作，提供基础数据分析支持

1、 微电子、电子工程、物理、材料科学与工程、半导体等相关专业，硕士及以上学历优先 2、 掌握半导体物理、半导体器件或集成电路制造工艺的基础知识，对存储器件的工作原理有基本了解者优先 3、 了解半导体制造主要工艺模块（光刻、刻蚀、薄膜、扩散、离子注入、CMP等）的基本概念 4、 了解质量工程基础方法（如SPC、DOE、FMEA、8D）者优先 5、 了解或使用过JMP、Minitab、Spotfire、YMS等数据分析工具中的至少一种者优先；具备Python、R、SQL等编程基础者优先 6、 具备较强的逻辑思维能力和数据敏感度，乐于从数据中发现规律和异常 7、 具有强烈的好奇心和学习主动性，愿意深入钻研半导体良率分析技术 8、 具备良好的沟通表达能力和团队协作意识，能够积极融入跨部门协作环境 9、 做事严谨、认真负责，能够承受一定工作压力并保持积极心态