-负责 PyTorch 基础设施在昆仑芯 AI 芯片上的适配与优化，涵盖算子、分布式训练、编译及运行时等基础能力。 -负责 Megatron、DeepSpeed、Ray、verl、slime、Swift+TRL 等训练及强化学习框架、产品，以及 vLLM、SGLang 等推理框架的适配、调试与落地。 -面向大模型训练和推理场景，开展算子、显存、并行策略、通信与计算融合及端到端性能优化。 -负责模型精度、性能和稳定性分析，支持千卡、万卡规模集群调试及客户需求落地。

-计算机、软件工程、电子信息等相关专业，本科及以上学历。 -熟练掌握 Python、C/C++，熟悉 Linux 开发环境，具备良好的编程和问题分析能力。 -熟练掌握 PyTorch 框架本身，能够独立完成模型接入、调试、扩展和性能优化。 -掌握深度学习基础理论，了解 Transformer、大语言模型的训练与推理流程。 加分项 -了解 TensorFlow，熟悉 torch.compile、TF XLA、Triton 等 AI 编译技术。 -熟悉 Mega Kernel、Flux 等通信与计算融合技术。 -熟悉 CUDA 算子编写及性能优化。 -熟悉数据并行、张量并行、流水线并行、序列并行、专家并行等并行策略。 -具备精度调试、性能 Profiling 或千卡、万卡规模集群调试经验，熟悉 PyTorch Profiler、Nsight Systems、Nsight Compute 等工具。