1、负责大数据场景下相关数据统计、数据挖掘，包括数据清洗、模型建立、评估优化等工作； 2、与工程、生产等部门紧密合作，理解生产需求并提供算法解决方案以及技术支持、培训； 3、利用机器学习和统计分析方法，进行数据分析与建模，主动解决生产过程问题； 4、持续提升生产智能化水平，开发并优���良率分析、缺陷检测和故障预测、生产调度、工艺参数优化以及设备维护等相关模型或算法； 5、关注并学习最新的大数据和机器学习技术，推动团队技术创新。

学历要求：硕士及以上 其它要求： 1、熟悉大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Kafka等，能够处理大规模数据集 2、熟练掌握Python、R或其他数据分析编程语言，具备扎实的编程基础； 3、熟悉机器学习和统计分析方法，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，能够开发和部署高效的机器学习模型; 4、具备优化算法（如线性规划、遗传算法、模拟退火等）的开发和应用经验，能够解决复杂的优化问题; 5、良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨职能团队有效合作，推动项目顺利进行; 6、主动学习和创新意识，愿意接受挑战并不断提升自我，推动技术和业务的双重进步。