1、负责面向企业应用场景的AI智能体应用开发，基于大语言模型构建智能体的感知、推理、工具调用与决策能力； 2、搭建RAG系统融合企业知识库，支撑知识推理与辅助决策。 参与智能制造场景需求调研，设计AI解决方案并推动从原型到生产的全流程落地（数据准备→模型调优→应用开发→上线运维）；持续优化系统准确率、响应速度及稳定性，满足生产环境高可靠性要求。 3、 跟踪Agent、多模态、边缘计算等前沿技术在半导体制造中的应用潜力；与工艺、设备、IT团队协作推动AI融入业务流程，沉淀技术文档与最佳实践。

1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、自动化等相关专业； 2.有AI/机器学习应用开发经验、 智能体（Agent）、RAG系统或大模型应用开发经验者优先。 3.熟悉主流大模型API（如通义千问、文心一言等），具备Prompt Engineering实战经验；精通LangChain、LlamaIndex等Agent开发框架，理解智能体核心能力（任务规划、记忆管理、工具调用等）。 4.精通Python，熟悉FastAPI/Flask等后端框架；熟悉向量数据库（Milvus、Chroma等）及全文检索技术；了解Docker、Kubernetes等容器化部署技术者优先。 5.熟悉Pandas、NumPy等数据处理工具，了解主流机器学习算法（分类、回归、异常检测等）；有时序数据分析（设备传感器数据）经验者优先；熟悉SQL及数据库设计与优化。 6.具备较强业务理解能力，能快速学习半导体制造基本工艺流程；良好跨部门沟通能力，能与业务/IT团队高效协作；具备文档撰写能力，能输出清晰技术方案与用户手册。 7.熟悉低代码AI平台（如Dify、FastGPT等）；有GitHub技术博客、开源项目贡献或技术分享经历；熟悉边缘计算及模型部署