●需求预测方向：设计开发大体量、长尾品的汽配SKU的需求预测算法，综合特征聚类、分层时间序列、深度学习、因果分析等技术，进行多场景、多周期、多维度的分层预测，支持供应链计划策略制定，提升供应链履约效率； ●运筹方向：推动运筹算法在跨境电商智能分仓与履约路径优化中的规模化落地，综合考虑多维约束、多重目标，将复杂的业务场景抽象为可求解的优化模型，提升供应链履约效率； ●效果评估：搭建算法监控体系，实时追踪算法运行状态与效果指标，及时识别并解决算法偏差与系统故障，保障系统稳定高效运行； ●技术预研：紧跟大模型（AGI）、机器学习、深度学习等前沿技术趋势，开展技术预研与可行性验证，将先进技术融入现有算法体系，持续提升算法性能与业务价值。

●学历背景：2026/2027届本科及以上，计算机、统计、运筹学、应用数学相关专业； ●语言要求：英语CET-6及以上； ●技术能力：具备扎实机器学习、深度学习等基础，熟练掌握Python、SQL，有相关项目或论文经验加分。 我们希望你有： ●技术钻研精神：对算法领域前沿技术充满探索热情； ●严谨逻辑思维：能精准拆解问题并找到核心解法； ●创新突破意识：敢于尝试新模型优化算法效果； ●团队协作能力：高效配合业务与开发团队落地需求。